假设我有一个DataFrame带有 MultiIndex 的 df 并且它的级别为 L。
有没有办法从索引中删除 L 并再次添加它？
df = df.index.drop('L')从 DataFrame 中完全删除 L （与df= df.reset_index()具有 drop 参数不同）。我当然可以df = df.reset_index().set_index(everything_but_L, inplace=True)。
现在，让我们假设索引包含除 L 之外的所有内容，并且我想添加 L。
df.index.insert(0, df.L)不起作用。同样，我当然可以打电话df= df.reset_index().set_index(everything_including_L, inplace=True)，但感觉不对。
为什么我需要这个？由于索引不必是唯一的，因此我可能想添加一个新列，以便索引变得唯一。在拆分数据后一级索引不再包含任何信息的情况下，删除可能很有用（比如我的索引是 A，B 并且我在 A=x 的 df 上进行操作，但我不想丢失会发生的 A使用 index.droplevel('A'))。