java - WEKA 为实例方法分类实例和分布

Question

在 WEKA 中，当我尝试使用必须使用 SVM 使用经过训练的模型进行分类的实例来调试代码时，我看到首先我进入分类实例（）对测试实例进行分类，然后此方法调用 distributionforinstance（）方法. 在那里，在distributionforinstance() 方法中，我看到我们调用了classifyinstance() 方法。

这两种方法相互回调，这不是鸡蛋问题吗？这里发生了什么？

Answer 1

Rekin 的评论是正确的：

如果您只是从 派生，则继承了和Classifier的默认实现。您需要至少实现两者中的一个才能使其正常工作。classifyInstance()distributionforinstance()

当您调试代码时，调试器可能会以某种方式跳转到抽象类Classifier而不是特定的 SVM 实现中。

Answer 2

大多数情况下（并非总是），distributionForInstance 用于回归研究，而 collectInstance 用于分类研究。当然distributionForInstance命令可以用于分类，但这需要几行代码。

我强烈阅读这篇文章并在您的本地环境中运行这个 GitHub 项目。