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我有一张产品销售表，可能如下所示：

product   | amount   | ptype    | pdate      
p1        | 1.00     | sale     | 01/01
p1        | 2.00     | base     | 01/02
p2        | 1.50     | sale     | 02/03
p3        | 5.25     | base     | 10/10

我想建立一个表格，每行显示一个产品，金额的总和，如果产品是唯一的，则显示类型，否则将类型显示为“VAR”，如果产品是唯一的，则显示日期，否则显示日期作为NULL。因此结果如下所示：

product   | total    | ptype    | pdate      
p1        | 3.00     | VAR      | (NULL)
p2        | 1.50     | sale     | 02/03
p3        | 5.25     | base     | 10/10

我通过执行以下操作来完成我需要的结果：

SELECT DISTINCT product
,(SELECT SUM(amount) FROM T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product ) as total
,(SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 1 THEN a.ptype  ELSE 'VAR' END from T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product) as ptype
,(SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 1 THEN a.pdate  ELSE NULL END from T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product) as pdate
FROM T as a

但我想知道是否有更有效的方法可以实现相同的结果。

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3 回答 3

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无需使用任何形式的子查询或内联视图。根据数据库引擎的复杂程度，这些结构可能会对性能产生负面影响。

这是您所要求的，即使在最原始的 SQL 引擎上，它也应该通过对表的单次扫描可靠地给出结果。

select product,
       sum(amount) as amount,
       case when count(*)=1 then min(ptype) else 'VAR' end as ptype,
       case when count(*)=1 then min(pdate) else null end as pdate
  from T
 group by product

以下内容并不完全符合您的要求，但我认为它可能更接近您实际寻找的内容。如果聚合中有多个不同的值，它只会将 ptype 报告为 VAR 或 pdate 报告为 NULL。

我添加了一个 pcount 列，以便您仍然可以识别单线态聚合，即使 ptype 和 pdate 都不是 nulll。

select product,
       sum(amount) as amount,
       count(*) as pcount,
       case when count(distinct ptype)=1 then min(ptype) else 'VAR' end as ptype,
       case when count(distinct pdate)=1 then min(pdate) else null end as pdate
  from T
 group by product
于 2012-06-29T04:26:58.557 回答
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如果您针对任何主要数据库（例如 SQL Server）运行此程序，查询优化器可能会代表您处理大部分优化。也就是说，您可以使用具有单个 group by 的内部查询轻松完成此操作。这是一个有效的示例，您可以使用：

http://sqlfiddle.com/#!3/f2e05/19/1

于 2012-06-29T04:30:08.467 回答
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试试这段代码：

SELECT DISTINCT product, x.total,
IF(COUNT(x.ptype) > 1, 'VAR', x.ptype) AS ptype,
IF(COUNT(x.pdate) > 1, NULL, x.pdate) AS pdate
FROM (SELECT DISTINCT product, SUM(amount) AS total, ptype, pdate FROM table GROUP BY product) AS x
JOIN table ON x.product = table.product
GROUP BY x.product;

希望它有效。

于 2012-06-29T04:18:26.593 回答