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希望一切都好起来！

我希望我已经解决了这个问题，但看起来我们今天早上遇到了一些错误。

这是一个 asp.net web 应用程序，这部分是用 c# 编写的。我们使用 openTime、closeTime 和 15 分钟的 Interval 动态填充下拉列表，它们都是TimeSpan.

TimeSpan interval = new TimeSpan(0,15,0);

    for (TimeSpan i = openTime; i <= closeTime; i = i.Add(interval))
    {

        string stringTime = i.ToString();
        ddlTime.Items.Add(new ListItem(stringTime, stringTime));
    }

如果时间没有超过午夜，这很有效。前任：

  • 开放时间：07:00（上午 7:00）
  • 关闭时间：10:00（上午 10:00）

将按预期填充：

  • 07:00:00
  • 07:15:00
  • 07:30:00
  • 07:45:00
  • .
  • .
  • 10:00:00

这不起作用的地方是开放时间在午夜之前开始，而关闭时间在之后开始。

  • 开放时间：11:00（上午 11:00）
  • 关闭时间：02:00（凌晨 2:00）

我需要填充

  • 11:15:00
  • 11:30:00
  • 11:45:00
  • .
  • .
  • .
  • 2:00:00

但正如您可以很快看出的那样，循环不会运行，因为在这种情况下 openTime 不是 <= to closeTime。

简单地创建另一个 for 循环来检查 closeTime <= openTime 是否不会给出所需的结果。我会得到：

  • 02:00:00
  • 02:15:00
  • 02:30:00
  • .
  • .
  • .
  • 11:00:00

在这个主题上更有经验的人能否提供成功完成这项工作所需的逻辑。

谢谢你的时间，克里斯。

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4 回答 4

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听起来最好DateTime为每个开始和结束创建一个，然后循环直到你到达结束，为TimeOfDay每个值取：

TimeSpan interval = TimeSpan.FromMinutes(15);

for (DateTime current = openTime; current <= closeTime; current += interval)
{
    string stringTime = current.TimeOfDay.ToString();
    ddlTime.Items.Add(new ListItem(stringTime, stringTime));
}

现在，如果您的开放时间是（比如说）2012 年 6 月 28 日晚上 11 点，而关闭时间是 2012 年 6 月 29 日凌晨 2 点，那么它会正常工作。

如果您将打开/关闭时间设为 TimeSpan，您可以始终使用：

// The dates don't really matter here... we just want a sample start/end
// for an opening period
DateTime open = new DateTime(2000, 1, 1) + openTimespan;
DateTime close = new DateTime(2000, 1, 1) + closeTimespan;

if (open > close)
{
    close = close.AddDays(1);
}

当然，我个人建议使用我自己的 .NET 日期/时间 API，Noda Time，它有一个特定的LocalTime类型，但那是另一回事 :)

于 2012-06-28T15:59:17.273 回答
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TimeSpan如果您也担心日期，为什么要为此使用 a ？

而不是TimeSpan.Add(interval)，使用DateTime.Add(new TimeSpan(0,0,interval))和修改其余代码以解决DateTime对象而不是TimeSpan对象。

于 2012-06-28T15:59:47.303 回答
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我认为您在应该使用 DateTime 的地方使用 TimeSpan。

于 2012-06-28T16:00:06.093 回答
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我看到了几个选项：

  1. 改用DateTime结构来增加 15 分钟。将DateTime.TimeOfDay数据作为您的数据。（这是我写这篇文章时其他人建议的）
  2. TimeSpan如果值超过 24h ，则包括减去 24h 的逻辑。

关于#1 的一个关键说明和其他人的建议是夏令时的不可逆转的时间变化。您必须验证您的序列在我们后退时没有重复，或者在我们向前跳时跳过 1h 块。

这有意义吗？

问候。

于 2012-06-28T16:05:15.177 回答