我正在尝试使用GHMM 库来训练隐马尔可夫模型 (HMM) 。到目前为止,我已经能够为每个状态使用单个高斯来训练离散模型和连续模型。
这里有很多很好的例子。
但是,我想训练一个连续的 HMM,它有一个跨所有状态的协方差矩阵(而不是每个状态都有一个)。GHMM lib可以吗?如果是的话,我很乐意看到一些例子。如果没有,有人可以指点我一些其他代码,或者让我参考另一个实际上可以做到这一点的 HMM python/c 库吗?
谢谢!
所以,我发现了这个很棒的 C 包,它有一个完全符合我想要的 HMM 实现:玛丽女王数字信号处理库。更具体地说,HMM 实现在这些文件中。因此,不再需要使用 GHMM lib。