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我有针对特定数据的时间绘制的 x 坐标图。为了更准确,数据取了 3 次 n,因此我有一组 3 个图表。得到的图表是相似的,但准确率甚至达不到 90%..并且没有一种方法可以每次都以更准确的方式获取数据。现在我需要设置一个标准图,该图更准确地结合了所有 3 个(获得的样本图)的特征。请任何人建议我这样做的方法。

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使用均值/中值的示例:

%# data and noisy estimates
t = 1:100;
x = cumsum(rand(size(t))-0.5);
x1 = x + randn(size(x))*0.7;
x2 = x + randn(size(x))*0.9;
x3 = x + randn(size(x))*1.2;

%# plot estimates
clf
subplot(211)
plot(t,x1, t,x2, t,x3)
legend({'estimate 1','estimate 2','estimate 3'})

%# mean/median across estimates
subplot(212)
plot(t,mean([x1;x2;x3]), t,median([x1;x2;x3]))
hold on, plot(t,x, 'm:', 'LineWidth',2), hold off
legend({'mean','median','actual'})

截屏

如果您担心异常值,请参阅此处获取想法。

于 2012-06-29T11:52:55.250 回答