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如何使用 lift-json 将 json 数组反序列化为 scala 向量？

例如：

case class Foo(bar: Vector[Bar])

trait Bar {
   def value: Int
}

case class Bar1(value: Int) extends Bar

case class Bar2(value: Int) extends Bar    

import net.liftweb.json.{ShortTypeHints, Serialization, DefaultFormats}

implicit val formats = new DefaultFormats {
  override val typeHintFieldName = "type"
  override val typeHints = ShortTypeHints(List(classOf[Foo],classOf[Bar1],classOf[Bar2]))
}

println(Serialization.writePretty(Foo(Vector(Bar1(1), Bar2(5), Bar1(1)))))

结果是：

{
  "type":"Foo",
  "bar":[{
    "type":"Bar1",
    "value":1
  },{
    "type":"Bar2",
    "value":5
  },{
    "type":"Bar1",
    "value":1
  }]
}

好的。但是当我尝试反序列化这个字符串时

println(Serialization.read[Foo](Serialization.writePretty(Foo(Vector(Bar1(1), Bar2(5), Bar1(1))))))

我得到一个例外：

net.liftweb.json.MappingException：解析的 JSON 值与类构造函数不匹配 args=List(Bar1(1), Bar2(5), Bar1(1)) arg types=scala.collection.immutable.$colon$colon 构造函数=public test.Foo(scala.collection.immutable.Vector)

这意味着与 Scala 列表相关联的 json 数组，而不是类 Foo 中定义的向量类型。我知道有办法通过扩展 net.liftweb.json.Serializer 来创建自定义序列化程序并将其包含到格式值中。但是我怎样才能恢复存储在 Vector 中的对象类型。我想得到这样的反序列化结果：

Foo(向量(Bar1(1), Bar2(5), Bar1(1)))

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我经常List对 Lift 的中心性感到恼火，并且发现自己过去需要做类似的事情。以下是我使用的方法，针对您的示例进行了一些调整：

trait Bar { def value: Int }
case class Bar1(value: Int) extends Bar
case class Bar2(value: Int) extends Bar
case class Foo(bar: Vector[Bar])

import net.liftweb.json._

implicit val formats = new DefaultFormats { outer =>
  override val typeHintFieldName = "type"
  override val typeHints =
    ShortTypeHints(classOf[Bar1] :: classOf[Bar2] :: Nil) +
    new ShortTypeHints(classOf[Foo] :: Nil) {
      val FooName = this.hintFor(classOf[Foo])
      override def deserialize = {
        case (FooName, foo) => foo \ "bar" match {
          case JArray(bars) => Foo(
            bars.map(_.extract[Bar](outer, manifest[Bar]))(collection.breakOut)
          )
          case _ => throw new RuntimeException("Not really a Foo.")
        }
      }
    }
}

有点丑陋，可能会清理一下，但它确实有效。

于 2012-06-28T18:49:43.723 回答
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您可以添加一个隐式转换：

implicit def listToVect(list:List[Bar]):Vector[Bar] = list.map(identity)(breakOut)

之后，Serialization.read[Foo]按预期工作。

于 2012-06-28T15:06:16.050 回答