matlab - 在矩阵中找到最小的非零值

Question

我试图找到一个 2d 数组，它表示 3d 数组中第 3 维的最小值。例如

a = floor(rand(10,10,3).*100); % representative structure
b = min(a,[],3); % this finds the minimum but also includes 0

我尝试使用：

min(a(a>0),3)

但这不正确？我想我可以对 a 的第三维进行排序，然后在 1:depth-1 内找到最小值 - 但这似乎不是最有效的方法？

有什么想法吗？

score 8 · Accepted Answer

问题是它a(a>0)返回一个线性数组，所以你最终会得到一个最小值，而不是一个具有最小值的二维数组。

获取非零值最小值的最安全方法是用屏蔽它们Inf，这样零值就不会干扰最小值的计算。

tmp = a;
tmp(tmp==0) = Inf;

b = min(tmp,[],3);

score 3 · Accepted Answer

一种可能性是简单地使所有零值都很大。

例如，如果您知道没有任何元素会大于 1000，您可以使用

b = min(a+1000*(a==0),[],3)

score 0 · Accepted Answer

只需将值为零的那些点分配为无穷大，因此最小答案始终不会计数为零.....就像 a(a==0)=inf; % 然后计算最小的一个 minelement=min(a);

score 0 · Accepted Answer

从矩阵中删除零元素，如下所示：

    a = [10 2 0 4 5; 156 1.7 45 23 0 ];
    a(a == 0) = NaN;% not a number
    min(a(:))
    >> ans = 1.7

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