python - 无法理解这个 python 装饰器

Question

我是 python 装饰器的新手。在简单示例的帮助下，我已经理解了基本概念。但是当我尝试阅读这个更实用的装饰器时，我感到很失落。下面给出的是我的问题后面的代码：

class countcalls(object):
   "Decorator that keeps track of the number of times a function is called."

   __instances = {}

   def __init__(self, f):
      self.__f = f
      self.__numcalls = 0
      countcalls.__instances[f] = self

   def __call__(self, *args, **kwargs):
      self.__numcalls += 1
      return self.__f(*args, **kwargs)

   def count(self):
      "Return the number of times the function f was called."
      return countcalls.__instances[self.__f].__numcalls

@countcalls
def f():
   print 'f called'

f()
f()
f()
print f.count() # prints 3

我的疑惑：

1. 当我们为函数添加装饰器前缀时，这是否意味着我们正在那里创建装饰器类的对象？在我们的例子中，当它说：

   @countcalls def f(): print 'f called'

是否@countcalls相当于创建一个countcalls对象并将下面的函数传递给它的__init__方法？

1. 这__call__是采取三个论点。self只要回答了上面的问题就可以了。另外两个论点*args, **kwargs到底是什么：它们的目的是什么？

2. 我怎样才能在装饰师方面做得更好？

Answer 1

这段代码似乎有些奇怪。我们来谈谈稍微简单的代码

class countcalls(object):

    def __init__(self, f):
        self._f = f
        self._numcalls = 0

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self._numcalls += 1
        return self._f(*args, **kwargs)

    def count(self):
        return self._numcalls

@countcalls
def f():
    print 'f called'

f()
f()
f()
print f.count() 

# output:
#   f called
#   f called
#   f called
#   3

记住

@countcalls
def f():
    print 'f called'

是一样的

def f():
    print 'f called'
f = countcalls(f)

所以当我们使用装饰器时，函数是使用_f属性存储的。

f一个countcalls例子也是如此。当你f(...)调用时f.__call__(...)——这就是你()为自己的实例实现语法的方式。那么当你打电话时f，会发生什么？

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self._numcalls += 1
        return self._f(*args, **kwargs)

首先，您使用*argsand **kwargs，它在定义中将所有位置和关键字参数压缩为一个元组和字典，然后在调用中将一个序列和一个字典展开为参数（有关更多信息，请参见官方教程中的 4.7.4）。这是一个部分示例

>>> def f(*args): print args
... 
>>> f(1, 2)
(1, 2)
>>> f()
()
>>> def add(a, b): return a + b
... 
>>> add(*[4, 3])
7
>>> add(**{'b': 5, 'a': 9})
14

所以def f(*args, **kwargs): return g(*args, **kwargs)只需对所有参数进行传递。

除此之外，您只是在跟踪您在__call__此实例中的次数（您调用了多少次f）。

请记住，只要@dec def f(...): ...有def f(...): ... f = dec(f)足够的时间，您应该能够很好地找出大多数装饰器。像所有事情一样，练习会帮助你更快更容易地做到这一点。

Answer 2

当我们为函数添加装饰器前缀时，这是否意味着我们正在那里创建装饰器类的对象？

有一个非常简单的方法可以找出答案。

>>> @countcalls
... def f(): pass
>>> f
<a.countcalls object at 0x3175310>
>>> isinstance(f, countcalls)
True

所以，是的。

@countcalls 是否等同于创建一个 countcalls 对象并将下面的函数传递给它的init方法？

几乎。它相当于然后将结果分配给函数的名称，即

def f():
    print 'f called'
f = countcalls(f)

我怎样才能在装饰师方面做得更好？

1. 实践
2. 阅读使用它们的其他人的代码
3. 研究相关的 PEP

Answer 3

1. 它等价于以下内容：

   f = countcalls(f)

   换句话说：是的，我们正在创建一个countcalls对象并传递f给它的构造函数。

2. 这些是函数参数。在您的情况下，f不接受任何参数，但假设f是这样调用的：

   f(3, 4, keyword=5)

   然后*args将包含 3 和 4 并**kwargs包含键/值对keyword=5。有关*argsand的更多信息**kwargs，请参阅此问题。

3. 熟能生巧。

Answer 4

1. 是的，需要注意的是它还将该对象绑定到定义中给出的名称。

2. 阅读它们，阅读示例，玩一些。