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嗨，我正在尝试将以下代码从 Trefethen 在 MATLAB 中的光谱方法转换为 Python。

% p6.m - variable coefficient wave equation

% Grid, variable coefficient, and initial data:
  N = 128; h = 2*pi/N; x = h*(1:N); t = 0; dt = h/4;
  c = .2 + sin(x-1).^2;
  v = exp(-100*(x-1).^2); vold = exp(-100*(x-.2*dt-1).^2);

% Time-stepping by leap frog formula:
  tmax = 8; tplot = .15; clf, drawnow, set(gcf,'renderer','zbuffer')
  plotgap = round(tplot/dt); dt = tplot/plotgap;
  nplots = round(tmax/tplot);
  data = [v; zeros(nplots,N)]; tdata = t;
  for i = 1:nplots
    for n = 1:plotgap
      t = t+dt;
      v_hat = fft(v);
      w_hat = 1i*[0:N/2-1 0 -N/2+1:-1] .* v_hat;
      w = real(ifft(w_hat)); 
      vnew = vold - 2*dt*c.*w; vold = v; v = vnew;
    end
    data(i+1,:) = v; tdata = [tdata; t];
  end
  waterfall(x,tdata,data), view(10,70), colormap(1e-6*[1 1 1]);
  axis([0 2*pi 0 tmax 0 5]), ylabel t, zlabel u, grid off

除了这行代码外，大部分情况下进展顺利

 data = [v; zeros(nplots,N)]

在阅读了如何在 Numpy 和 Matlab 之间进行转换http://www.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users#head-e9a492daa18afcd86e84e07cd2824a9b1b651935我尝试通过执行以下操作来转换它

data = np.array(v,zeros(nplots,N))

但我得到这个错误

 data = np.array(v,zeros(nplots,N));
 TypeError: data type not understood

我认为这是因为一个 numpy arrry 具有这种结构

  numpy.array(object,dtype=none)

我将不胜感激转换该行的任何帮助。先感谢您！

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data = [v; zeros(nplots,N)]这是连接两个矩阵并将它们堆叠起来，请注意;在 numpy 中您可以使用numpy.concatenate((v, zeros((nplots,N))), axis = 0)where axis 是您想要连接的轴...

data = np.array(v,zeros(nplots,N));
TypeError: data type not understood

基本上，当您调用np.array第一个参数时，必须是可迭代对象、列表、元组，而第二个参数必须是类型，即“int”、“float32”、“float32”等等……但你将类型设置zeros(nplots,N) numpy为抱怨它不是一个类型... numpy.zeros是相同的第一个参数必须是一个元组，第二个是类型，抱歉我没有正确包含()

它应该data = numpy.concatenate((v, numpy.zeros((nplots,N))), axis = 0) 假设您要使用double标准类型的类型。

于 2012-06-25T23:09:07.737 回答