r - 在 R 中传递大对象的内存有效方式

Question

我有一个函数需要访问其父环境中的变量（调用函数的范围）。该变量在内存方面很大，因此我不希望将其按值传递给被调用的函数。除了在全局范围内声明变量之外，还有其他标准方法吗？例如：

g <- function (a, b) { #do stuff}

f <- function(x) {
    y <- 3 #but in my program y is very large
    g(x, y)
}

我想访问 y in g()。所以是这样的：

g <- function (a) { a+y }

f <- function(x) {
    y <- 3 #but in my program y is very large
    g(x)
}

这可能吗？

谢谢

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“在全局范围内声明变量”没有任何优势，根据你的意思，它甚至可能在 R 中是不可能的。你当然可以使用第二种形式。导致对象重复甚至三次复制的动作是赋值。您将需要更详细地描述您试图通过代码说明的内容：y <- 3. 在仅访问位于封闭框架中的名为“y”的对象的函数中，通常不需要这样做。

在声明的环境中存储变量有时会提高访问效率，但我的理解是效率是在提高速度方面，因为使用了哈希表。访问环境中的项目的方式与访问列表元素的方式相同：

> evn <- new.env()
> evn$a <- rnorm(100000)
> ls(evn)
[1] "a"
> length(evn$a)
[1] 100000

BigMemory 项目可能会为此提供便利：http: //www.bigmemory.org/。它和Lumley 的 biglm可能对评论中提到的大型数据集有所帮助。

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