我正在使用 SVM 进行多类分类。我将我的特征缩放到 [0,1] 并按照 LIBSVM 指南的建议使用网格搜索找到参数 C 和 gamma。我为此使用了 10 倍交叉验证。
但是，我得到的参数很奇怪。C 非常大 (2^15)。
起初我怀疑模型可能过拟合。我在训练/验证/测试之间绘制图表，看起来很奇怪。C越大，我得到的错误越低（这是预期的）。但是，无论 C 不同，训练/验证/测试之间的差异一直很小（假设 C 较小时它很小，而随着 C 增加而变大，不是吗？）。
所以，我不确定发生了什么？欠拟合？过拟合？还是我的数据有问题？有什么想法吗？
感谢你们！
露西