select marksymbol,round(avg(p.closerate * p.out_share),2)
from price p
where trandate >= '2000/06/05' and trandate <= '2012/06/22' and p.markcode='RD'
group by marksymbol
在具有 2gb 内存的本地机器上花费了 0.064 秒，在服务器上花费了 1 分 30.38 秒。
我在本地机器上运行 Windows。服务器在 Linux 下运行 MySQL。
两台机器上的数据库方案是相同的。它们具有相同的索引和主键。
还有哪些其他因素会影响此查询的性能？
它们已正确编入索引，但它们的大小是否相同？Linux 服务器上的表是否明显大于测试 Windows 服务器上的表？
您可以寻找一些可以帮助解决问题的地方。
1：对查询本身，你解释让mysql告诉你发生了什么。
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/explain.html
如果您安装了 phpmyadmin，则只需单击“解释”，它会自动为您执行此操作（带有漂亮的饼图），您可以通过这种方式识别瓶颈。
2：服务器上的内存使用情况。使用命令
免费-m
和
vmstat
看看有多少内存可用。您的系统可能一直在为您的查询进行昂贵的交换。
3：优化查询本身。从外观上看，您正在使用字符串比较进行日期搜索。您可以利用 mysql 中强大的日期时间功能来加快日期比较。但是，我怀疑这对您来说是瓶颈，因此请先检查前两个选项。