我使用了 OpenCV KNN 分类器，在训练之后我需要保存分类器以便能够在测试阶段使用。我发现这knn.save()在 OpenCV 中没有实现。应该怎么做？
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在 k-NN 中，因为没有训练，所以没有实现保存和写入。train 方法的作用是只存储所有样本。所以没有“模型”被推断出来，那么除了所有的样本之外什么都不能保存。
于 2012-10-30T07:15:06.517 回答
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在opencv 3.0中，实现了knn->save("train.yml"),,,
虽然我无法让加载功能正常工作，但您可以使用 FIleStorage 轻松地从文件中读取模型，如上所述，在 knn 中，模型基本上就是特征，所以您总是只需将 Mat 特征存储到文件中，然后再加载。
于 2015-12-27T11:25:13.290 回答
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太长的评论，所以我在这里发布。这不是一个完整的解决方案，所以任何知道该怎么做的人：请分享一个更好的答案
我看过但找不到任何直接的实现。但是，我发现这个人（他的博客上有很多好东西）想出了如何阅读这些经过训练的巨大分类器集，其中包括 K 最近邻。
您也许可以使用他的方法来实现 CvKNearest 的读写。
顺便说一句，如果我对 c++ 的理解是正确的，save并且read已经为您实现了，那么只有write并且read实际上需要实现。
例如CvBoost::save：
（升压.cpp）CvBoost::save
--> (inner_functions.cpp)CvStatModel::save
--> (boost.cpp)CvBoost::write
以同样的方式，您需要添加此功能：
（最近的.cpp）CvBoost::write
抱歉，我找不到更具体的东西。我希望这有帮助。
于 2012-06-25T16:14:14.593 回答