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我有一个数据框，我想了解摘要如何生成它的信息。具体来说，summary 如何为因子的每个级别中的元素数生成计数。我可以使用摘要，但我想学习如何更好地使用因子。当我尝试 ?summary 时，我只会得到一般信息。这是不可能的，因为它是字节码吗？

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我们在您输入时看到summary的是

> summary
function (object, ...) 
UseMethod("summary")
<bytecode: 0x0456f73c>
<environment: namespace:base>

这告诉我们，summary 是一个通用函数，并且附加了许多方法。要查看这些方法实际上是什么，我们可以尝试

> methods(summary)
 [1] summary.aov             summary.aovlist         summary.aspell*        
 [4] summary.connection      summary.data.frame      summary.Date           
 [7] summary.default         summary.ecdf*           summary.factor         
[10] summary.glm             summary.infl            summary.lm             
[13] summary.loess*          summary.manova          summary.matrix         
[16] summary.mlm             summary.nls*            summary.packageStatus* 
[19] summary.PDF_Dictionary* summary.PDF_Stream*     summary.POSIXct        
[22] summary.POSIXlt         summary.ppr*            summary.prcomp*        
[25] summary.princomp*       summary.srcfile         summary.srcref         
[28] summary.stepfun         summary.stl*            summary.table          
[31] summary.tukeysmooth*   

   Non-visible functions are asterisked

在这里，我们看到了与该函数关联的所有方法summary。这意味着在 lm 对象上调用摘要时的代码与在 data.frame 上调用摘要时的代码不同。这很好，因为我们不希望对这两个对象以相同的方式进行摘要。

要查看在 data.frame 上调用 summary 时运行的代码，您只需键入

summary.data.frame

如方法列表所示。您将能够检查并研究它，并使用打印的代码做任何您想做的事情。您提到您对因子感兴趣，因此您可能想要检查summary.factor. 现在您可能会注意到打印的某些方法旁边有一个星号 (*)，这意味着它们是不可见的。这实质上意味着您不能只键入函数的名称来尝试查看代码。

> summary.prcomp
Error: object 'summary.prcomp' not found

但是，如果您确定要查看代码实际上是什么，则可以使用该getAnywhere函数来查看它。

> getAnywhere(summary.prcomp)
A single object matching ‘summary.prcomp’ was found
It was found in the following places
  registered S3 method for summary from namespace stats
  namespace:stats
with value

function (object, ...) 
{
    vars <- object$sdev^2
    vars <- vars/sum(vars)
    importance <- rbind(`Standard deviation` = object$sdev, `Proportion of Variance` = round(vars, 
        5), `Cumulative Proportion` = round(cumsum(vars), 5))
    colnames(importance) <- colnames(object$rotation)
    object$importance <- importance
    class(object) <- "summary.prcomp"
    object
}
<bytecode: 0x03e15d54>
<environment: namespace:stats>

希望这可以帮助您在将来更轻松地探索 R 中的代码。

For even more details you can view Volume 6/4 of The R Journal (warning, pdf) and read Uwe Ligge's "R Help Desk" section which deals with viewing the source code of R functions.

于 2012-06-23T23:11:52.817 回答