我有一个数据框,我想了解摘要如何生成它的信息。具体来说,summary 如何为因子的每个级别中的元素数生成计数。我可以使用摘要,但我想学习如何更好地使用因子。当我尝试 ?summary 时,我只会得到一般信息。这是不可能的,因为它是字节码吗?
1 回答
我们在您输入时看到summary
的是
> summary
function (object, ...)
UseMethod("summary")
<bytecode: 0x0456f73c>
<environment: namespace:base>
这告诉我们,summary 是一个通用函数,并且附加了许多方法。要查看这些方法实际上是什么,我们可以尝试
> methods(summary)
[1] summary.aov summary.aovlist summary.aspell*
[4] summary.connection summary.data.frame summary.Date
[7] summary.default summary.ecdf* summary.factor
[10] summary.glm summary.infl summary.lm
[13] summary.loess* summary.manova summary.matrix
[16] summary.mlm summary.nls* summary.packageStatus*
[19] summary.PDF_Dictionary* summary.PDF_Stream* summary.POSIXct
[22] summary.POSIXlt summary.ppr* summary.prcomp*
[25] summary.princomp* summary.srcfile summary.srcref
[28] summary.stepfun summary.stl* summary.table
[31] summary.tukeysmooth*
Non-visible functions are asterisked
在这里,我们看到了与该函数关联的所有方法summary
。这意味着在 lm 对象上调用摘要时的代码与在 data.frame 上调用摘要时的代码不同。这很好,因为我们不希望对这两个对象以相同的方式进行摘要。
要查看在 data.frame 上调用 summary 时运行的代码,您只需键入
summary.data.frame
如方法列表所示。您将能够检查并研究它,并使用打印的代码做任何您想做的事情。您提到您对因子感兴趣,因此您可能想要检查summary.factor
. 现在您可能会注意到打印的某些方法旁边有一个星号 (*),这意味着它们是不可见的。这实质上意味着您不能只键入函数的名称来尝试查看代码。
> summary.prcomp
Error: object 'summary.prcomp' not found
但是,如果您确定要查看代码实际上是什么,则可以使用该getAnywhere
函数来查看它。
> getAnywhere(summary.prcomp)
A single object matching ‘summary.prcomp’ was found
It was found in the following places
registered S3 method for summary from namespace stats
namespace:stats
with value
function (object, ...)
{
vars <- object$sdev^2
vars <- vars/sum(vars)
importance <- rbind(`Standard deviation` = object$sdev, `Proportion of Variance` = round(vars,
5), `Cumulative Proportion` = round(cumsum(vars), 5))
colnames(importance) <- colnames(object$rotation)
object$importance <- importance
class(object) <- "summary.prcomp"
object
}
<bytecode: 0x03e15d54>
<environment: namespace:stats>
希望这可以帮助您在将来更轻松地探索 R 中的代码。
For even more details you can view Volume 6/4 of The R Journal (warning, pdf) and read Uwe Ligge's "R Help Desk" section which deals with viewing the source code of R functions.