我正在使用 OpenCL 将 python 中的数据处理到我的图形卡上。我有一个内核用 n 个线程处理数据。在这一步之后，我将结果复制回 python 和一个新的内核。（数据非常大 900MB，结果是 100MB） 结果我需要计算大约 200MB 的三角形。所有数据都超出了我显卡上的内存。
在第一个内核完成它的工作后，我不再需要前 900MB。
我的问题是，如何从显卡中删除第一个数据集（存储在一个数组中）？
这里有一些代码：
#Write
self.gridBuf = cl.Buffer(self.context, cl.mem_flags.READ_ONLY | cl.mem_flags.COPY_HOST_PTR, hostbuf=self.grid)
#DO PART 1
...
#Read result
cl.enqueue_read_buffer(self.queue, self.indexBuf,index).wait()