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我有一个长度为 2.2 亿（固定）的 int 和 float 数组。现在，我想将这些数组存储/上传到内存和磁盘。目前，我正在使用 Java NIO 的 FileChannel 和 MappedByteBuffer 来解决这个问题。它工作正常，但需要大约 5 秒（挂钟时间）将阵列存储/上传到内存/从内存到磁盘。实际上，我想要更快的一个。任何人都可以帮助我，是否有任何内置的 java 库/数据库/任何其他方法可以更快地上传/存储数组？我特别关心从磁盘上传到内存。我想让它更快。所以，如果存储时间会增加这样做我没有问题。提前致谢。

我正在使用的代码如下（如果需要）：

int savenum = 220000000 ;

public void save() {
 try {
    long l = 0 ;
FileChannel channel = new RandomAccessFile(str1, "rw").getChannel();
MappedByteBuffer mbb = channel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, savenum * 8);
mbb.order(ByteOrder.nativeOrder());

for(int i = 0 ; i < savenum ; i++){
l = a[i] ;
 mbb.putLong(l);
}
channel.close();

FileChannel channel1 = new RandomAccessFile(str2, "rw").getChannel();
MappedByteBuffer mbb1 = channel1.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, savenum * 4);
mbb1.order(ByteOrder.nativeOrder());

for(int i = 0 ; i < savenum ; i++){
 int ll = b[i] ;
 mbb1.putInt(ll);
 }
 channel1.close();
 }
  catch (Exception e){
    System.out.println("IOException : " + e);
  }
 }

 public void load(){
 try{
 FileChannel channel2 = new RandomAccessFile(str1, "r").getChannel();
  MappedByteBuffer mbb2 = channel2.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, channel2.size());
 mbb2.order(ByteOrder.nativeOrder());
  assert mbb2.remaining() == savenum * 8;
 for (int i = 0; i < savenum; i++) {
 long l = mbb2.getLong();
 a[i] = l ;
 }
 channel2.close();

  FileChannel channel3 = new RandomAccessFile(str2, "r").getChannel();
   MappedByteBuffer mbb3 = channel3.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, channel3.size());
   mbb3.order(ByteOrder.nativeOrder());
   assert mbb3.remaining() == savenum * 4;
    for (int i = 0; i < savenum; i++) {
    int l1 = mbb3.getInt();
    b[i] = l1 ;
    }
    channel3.close();
    }

    catch(Exception e){
    System.out.println(e) ;
      }
    }
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如果你想加快操作，你可以改变你的代码，这样你就根本不做复制了。即使用ByteBuffer，或IntBuffer 或LongBuffer。这样做的好处是将副本保存到您已经离开堆的堆中，但您也只能在使用它时加载。即您的处理可以与加载同时进行。

使用这种方法应该可以将您的初始“加载”时间减少到 10 毫秒左右，并且没有“保存”时间，因为它已经可供操作系统使用。

于 2012-06-22T13:44:22.503 回答