redis - 使用 Redis 计算过去 24 小时的事件数

Question

似乎，这是常见的任务，但我还没有找到解决方案。

我需要计算过去 24 小时内用户的事件数（例如，他留下了多少评论）。旧数据对我来说不感兴趣，因此应该从 Redis 中删除有关一个月前添加的评论的信息。

现在我只看到一种解决方案。我们可以制作包含用户 ID 和时间的键，增加它的值。然后我们将得到 24 个值并计算它们的总和。每个密钥都有 24 小时的有效期。

例如，

6 月 22 日 13:27 的事件 -> 创建密钥 _22_13 = 1
6 月 22 日 13:40 的事件 -> 递增键 _22_13 = 2
事件发生在 6 月 22 日 18:45 -> 创建密钥 _22_18 = 1
6 月 23 日 16:00 的事件 -> 创建密钥 _23_16 = 1
在 6 月 23 日 16:02 获取事件总和 -> 密钥总和 _22_17 - _22_23、_23_00 - _23_16：在我们的密钥中，只有 _22_18 和 _23_16，结果为 2。密钥 _22_13 和 _22_13 已过期。

这种方法不准确（它计算每 24+0..1 小时的事件数）并且不是那么普遍（如果我需要每过去 768 分钟或 2.5 个月的事件数，我将选择什么键？）。

您对 Redis 数据类型有更好的解决方案吗？

score 4 · Accepted Answer

你的模型看起来不错。当然，它不是通用的，但它是你必须牺牲的东西才能表现出色。

我建议你继续这样做。如果您需要另一个报告时间跨度（768 分钟），您始终可以从存储您的评论的 mysql 中获取此信息（您这样做，对吗？）。这会更慢，但至少会提供查询。

如果您需要更快的响应或更高的精度，您可以将计数器以分钟分辨率（每分钟一个计数器）存储在 redis 中。

score -1 · Accepted Answer

您可以在每次创建密钥后使用 redis EXPIRE 查询。

SET comment "Hello, world"
EXPIRE comment 1000 // in seconds
PEXPIRE comment 1000 // in milliseconds

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