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我刚刚开始学习 SQLite，并且有一个问题。

这是我的意思的一个例子。

这是我的 CSV：

date
2010-10-24
2010-10-31
2010-11-01
2011-02-14
2011-02-15
2011-02-16
2011-10-01
2012-01-15
2012-05-12
2012-05-14
2012-08-12
2012-08-26


我的代码：

SELECT STRFTIME('%Y-%m', date) AS 'month', COUNT() AS 'month_count'
    FROM tableName 
    GROUP BY STRFTIME('%Y-%m', date);


结果（以逗号分隔的形式）：

month, month_count
2010-10, 2
2010-11, 1
2011-02, 3
2011-10, 1
2012-01, 1
2012-05, 2
2012-08, 2


我现在正在寻找的是一种获取每月“month_count”平均数的方法，这当然与“month_count”的平均值不同。也就是说，前者等于0.55，而后者等于1.71，我正在尝试计算前者。

我尝试使用 AVG(COUNT())，尽管这显然没有逻辑意义。

我猜我必须将代码生成的表存储为临时文件，然后从中获取平均值，尽管我不确定如何正确编写它。

有谁知道我错过了什么？

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1 回答 1

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试试下面的代码：

create table test(date date);
insert into test values ('2010-10-24');
insert into test values ('2010-10-31');
insert into test values ('2010-11-01');
insert into test values ('2011-02-14');
insert into test values ('2011-02-15');
insert into test values ('2011-02-16');
insert into test values ('2011-10-01');
insert into test values ('2012-01-15');
insert into test values ('2012-05-12');
insert into test values ('2012-05-14');
insert into test values ('2012-08-12');
insert into test values ('2012-08-26');

SELECT a.tot_months 
     , b.month_diff
     , cast(a.tot_months as float) / b.month_diff avg_count
  FROM (SELECT COUNT(*) tot_months FROM test) a
     , (SELECT cast((strftime('%m',max(date))+12*strftime('%Y',max(date))) as int) -
               cast((strftime('%m',min(date))+12*strftime('%Y',min(date))) as int) as 'month_diff'
          FROM test) b
;

输出：

C:\scripts>sqlite3 < foo.sql
12|22|0.545454545454545
于 2012-06-21T17:17:37.517 回答