python - 关闭 pyplot 窗口

Question

最终编辑：

我在关闭 pyplot 窗口的主题上发现它真的可能不应该使用 pyplot 来完成。SRK 给出了一个很好的例子，说明如何处理将在下面的答案中更新的图。此外，我偶然发现了如何将 pyplot 图放入 Tkinter 窗口，而 Tkinter 比 pyplot 更擅长打开和关闭窗口。这是如何将 pyplot 图放入 Tk 窗口的方法，这也是一个很好的例子。

/最终编辑

我希望能够显示几个图，然后能够从一些代码输入中单独关闭（从屏幕上删除）它们，但我不知道执行此操作的代码输入。

以下是我到目前为止所尝试的。我玩过 show 和 close 命令的位置，但我从中得到的唯一真正结果是没有出现一个或另一个情节，但我无法从屏幕上删除情节。我一直在插入 raw_input() 来创建暂停。

编辑：这些情节是从 Tkinter gui 调用的，如果有更好的方法可以从那个方向执行此操作，我会很高兴听到它。

任何输入将不胜感激，谢谢。

import matplotlib.pyplot as plt

a = range(0,10)
b = range(0,20,2)
c = range(0,30,3)
d = range(0,40,4)

plot1 = plt.figure()
plt.plot(a,b, 'r-o')

plt.show()

plt.close()

plot2 = plt.figure()
plt.plot(c,d, 'b-o')

plt.show()
plt.close() 

编辑代码：这也不起作用。

plot1 = plt.figure(1)
plt.plot(a,b, 'r-o')

plot2 = plt.figure(2)
plt.plot(c,d, 'b-o')
#plt.close(1)
#this will prevent plot1 from being displayed
plt.show()
plt.close(1)  # or ('all') or (plot1)

Answer 1

plt.close()将关闭当前实例。

plt.close(2)将关闭图 2

plt.close(plot1)将用实例 plot1 关闭图形

plt.close('all')将关闭所有火灾

在这里找到。

请记住，这plt.show()是一个阻塞函数，因此在您上面使用的示例代码中，plt.close()在窗口关闭之前不会执行，这使得它变得多余。

您可以plt.ion()在代码的开头使用使其成为非阻塞的，尽管这有其他含义。

例子

在我们在评论中讨论之后，我整理了一些示例来演示如何使用绘图功能。

下面我创建一个情节：

fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(0.75))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
....
par_plot, = plot(x_data,y_data, lw=2, color='red')

在这种情况下，ax上面是一对轴的句柄。每当我想对这些轴做某事时，我可以通过调用将我当前的一组轴更改为这个特定的集合axes(ax)。

par_plot是 line2D 实例的句柄。这被称为艺术家。如果我想改变线条的属性，比如改变 ydata，我可以通过参考这个句柄来实现。

我还可以通过执行以下操作来创建滑块小部件：

axsliderA = axes([0.12, 0.85, 0.16, 0.075])
sA = Slider(axsliderA, 'A', -1, 1.0, valinit=0.5)
sA.on_changed(update)

第一行为滑块创建一个新轴（称为axsliderA），第二行创建一个sA放置在轴中的滑块实例，第三行指定当滑块值更改时要调用的函数（update）。

我的更新功能可能如下所示：

def update(val):
    A = sA.val
    B = sB.val
    C = sC.val
    y_data = A*x_data*x_data + B*x_data + C
    par_plot.set_ydata(y_data)
    draw()

使用句柄更改Line2D对象的par_plot.set_ydata(y_data)ydata属性。par_plot

该draw()函数更新当前的轴集。

把它们放在一起：

from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

def update(val):
    A = sA.val
    B = sB.val
    C = sC.val
    y_data = A*x_data*x_data + B*x_data + C
    par_plot.set_ydata(y_data)
    draw()


x_data = numpy.arange(-100,100,0.1);

fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(0.75))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
subplots_adjust(top=0.8)

ax.set_xlim(-100, 100);
ax.set_ylim(-100, 100);
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

axsliderA = axes([0.12, 0.85, 0.16, 0.075])
sA = Slider(axsliderA, 'A', -1, 1.0, valinit=0.5)
sA.on_changed(update)

axsliderB = axes([0.43, 0.85, 0.16, 0.075])
sB = Slider(axsliderB, 'B', -30, 30.0, valinit=2)
sB.on_changed(update)

axsliderC = axes([0.74, 0.85, 0.16, 0.075])
sC = Slider(axsliderC, 'C', -30, 30.0, valinit=1)
sC.on_changed(update)

axes(ax)
A = 1;
B = 2;
C = 1;
y_data = A*x_data*x_data + B*x_data + C;

par_plot, = plot(x_data,y_data, lw=2, color='red')

show()

关于上述内容的注释：当我运行应用程序时，代码会按顺序运行（update我认为它将函数存储在内存中），直到它遇到阻塞的 show()。当您更改其中一个滑块时，它会从内存中运行更新功能（我认为？）。

这就是 show() 以这种方式实现的原因，以便您可以通过使用函数来处理数据在后台更改值。

Answer 2

请用

plt.show(block=False)
plt.close('all')