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我是 Matplotlib 和 Python 的新手。我主要使用Matlab。目前，我正在使用要运行循环的 Python 代码。在每个循环中，我都会做一些数据处理，然后根据处理后的数据显示一个图像。当我进入下一个循环时，我希望关闭之前存储的图像并根据最新数据生成新图像。

换句话说，我想要一个等效于以下 Matlab 代码的 python 代码：

x = [1 2 3];

for loop = 1:3

    close all;

    y = loop * x;

    figure(1);

    plot(x,y)

    pause(2)

end

我尝试了以下 python 代码来实现我的目标：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.lib as plt

from array import array
from time import sleep

if __name__ == '__main__':

    x = [1, 2, 3]

    for loop in range(0,3):

        y = numpy.dot(x,loop)

        plt.plot(x,y)

       plt.waitforbuttonpress

    plt.show()

此代码将所有图叠加在同一个图中。如果我将plt.show()命令放在 for 循环中，则只显示第一张图像。因此，我无法在 Python 中复制我的 Matlab 代码。

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试试这个：

import numpy
from matplotlib import pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    x = [1, 2, 3]
    plt.ion() # turn on interactive mode
    for loop in range(0,3):
        y = numpy.dot(x, loop)
        plt.figure()
        plt.plot(x,y)
        plt.show()
        _ = input("Press [enter] to continue.")

如果你想关闭上一个情节，在显示下一个之前：

import numpy
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
    x = [1, 2, 3]
    plt.ion() # turn on interactive mode, non-blocking `show`
    for loop in range(0,3):
        y = numpy.dot(x, loop)
        plt.figure()   # create a new figure
        plt.plot(x,y)  # plot the figure
        plt.show()     # show the figure, non-blocking
        _ = input("Press [enter] to continue.") # wait for input from the user
        plt.close()    # close the figure to show the next one.

plt.ion()打开交互模式，使plt.show非阻塞。

继承人是您的 matlab 代码的副本：

import numpy
import time
from matplotlib import pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    x = [1, 2, 3]
    plt.ion()
    for loop in xrange(1, 4):
        y = numpy.dot(loop, x)
        plt.close()
        plt.figure()
        plt.plot(x,y)
        plt.draw()
        time.sleep(2)
于 2012-06-21T00:04:10.327 回答