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全新的 Python（和一般编程），如果这很简单和/或在我没有找到的地方回答，请随时以典型的论坛方式骚扰我。

我有一堆 CSV，每个包含 10 个 XY 坐标，如下所示：

10,5
2,4
5,6 
7,8
9,12
3,45
2,4
6,5
0,3 
5,6

我希望将 X 坐标和 Y 坐标分成两个单独的列表，以便我可以从给定列表中的每个值中减去一个值。例如，从 X 坐标列表中的每个值中减去 5，从 Y 坐标列表中的每个值中减去 3。然后我将获取每个值的 abs() 并找到最小值。一旦找到这些最小值，我想将列表添加在一起，以便将每个值添加到它的对应项

IE) 如果 X 的绝对值类似于

4
5
....

和Y类似

6
7
....

我想添加 4 和 6，然后添加 5 和 7，等等。

为了将它们分开，我尝试了

import csv
filein = open("/path/here")
reader = csv.reader(filein, skipinitialspace = True)
listofxys = []
for row in reader:
    listofxys.append(row)

Xs = listofxys.pop(0) # to pop all the X's

Ys = listofxys.pop() # to pop all the Y's

但它提供的不是所有前导值，而是第一个 XY 对。我在这里做错了什么？

最终目标是找到离 XY 坐标最近的点，所以如果这是一个不好的方法，请随时引导我转向另一个方向。

提前致谢！

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3 回答 3

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值得注意的是， 在 Python 中打开文件时应该尝试使用该with语句。这既更具可读性，又消除了文件未关闭的可能性（即使发生异常）。

你的实际问题在于你没有做你想做的事。

reader = csv.reader(filein, skipinitialspace = True)
listofxys = []
for row in reader:
    listofxys.append(row)

所有这一切都是reader = list(csv.reader(filein, skipinitialspace = True))以一种非常低效的方式进行的。

您想要做的是使用内置函数获取zip()一对列表并将其转换为两个列表。您可以使用星号运算符执行此操作：

import csv

with open("test") as filein:
    reader = csv.reader(filein, skipinitialspace = True)
    xs, ys = zip(*reader)

print(xs)
print(ys)

这使：

('10', '2', '5', '7', '9', '3', '2', '6', '0', '5')
('5', '4', '6', '8', '12', '45', '4', '5', '3', '6')

请注意这些值是字符串的事实。如果您想将它们作为数字，您将需要使用csv.QUOTE_NONNUMERIC，例如：reader = csv.reader(filein, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, skipinitialspace = True)

这使：

(10.0, 2.0, 5.0, 7.0, 9.0, 3.0, 2.0, 6.0, 0.0, 5.0)
(5.0, 4.0, 6.0, 8.0, 12.0, 45.0, 4.0, 5.0, 3.0, 6.0)
于 2012-06-20T18:43:09.563 回答
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听起来您正在寻找 zip 功能，记录在这里：

http://docs.python.org/library/functions.html#zip

于 2012-06-20T18:43:37.277 回答
1 
    import os,csv, numpy, scipy
    from numpy import *
    f= open('some.csv', 'rb') 
    reader = csv.reader(f, delimiter=',')
    header = reader.next()
    zipped = zip(*reader)
    print( zipped[1] ) # is the 2nd column of the csv file

高温高压

于 2013-05-31T17:49:34.137 回答