我的导师给了我一些数据。数据由数千个 .fits 文件组成。一些 .fits 文件是其他文件的旧版本，并且数据表的构建方式也不同。这就是我的意思：
假设我有两个 .fits 文件：FITS1.fits 和 FITS2.fits
$ python
>>> import pyfits
>>> a = pyfits.getdata('FITS1.fits')
>>> b = pyfits.getdata('FITS2.fits')
>>> a.names
['time', 'timeerr', 'sap_flux', 'sap_flux_err']
>>> b.names
['time', 'sap_flux', 'timeerr', 'sap_flux_err']
有谁知道我可以切换数据表中的列的方法？所以 FITS2.fits 的格式类似于 FITS1.fits ？
你最好的选择是不直接使用 pyfits，而是使用更新的、更闪亮的 Astropy Table界面。您可以阅读 FITS 表，例如：
from astropy.table import Table
table = Table.read('FITS1.fits')
如修改表部分所示，您可以重新排列列，如：
table = table[['time', 'timeerr', 'sap_flux', 'sap_flux_err']]
（从技术上讲，这会创建一个表的新副本，并按照您希望它们所在的顺序选择列；但是 IIRC 这不会复制基础列数组，并且应该仍然是一个快速操作）。
使用旧的 pyfits 接口也完全可以做到这一点，但在大多数情况下我不推荐它。
你不应该编写依赖于字典中键顺序的代码——字典是一个哈希表，它们的存储顺序基本上是任意的。如果您需要匹配或比较条目，您应该获得一个键列表并对它们进行排序。
pyfits 很可能按照键存储在 FITS 标头中的顺序构建字典，但这不一定是真的。