python - 使用 pip 安装 SciPy 和 NumPy

Question

我正在尝试在我分发的包中创建所需的库。它需要SciPy和NumPy库。在开发时，我安装了两者

apt-get install scipy

它安装了 SciPy 0.9.0 和 NumPy 1.5.1，并且运行良好。

我想使用pip install- 来做同样的事情，以便能够在我自己的包的 setup.py 中指定依赖项。

问题是，当我尝试时：

pip install 'numpy==1.5.1'

它工作正常。

但是之后

pip install 'scipy==0.9.0'

惨败，与

raise self.notfounderror(self.notfounderror.__doc__)

numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError:

Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found.

Directories to search for the libraries can be specified in the

numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting

the BLAS environment variable.

我如何让它工作？

score 334 · Accepted Answer

这在 Ubuntu 14.04 上对我有用：

sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran
pip install scipy

score 77 · Accepted Answer

如果您使用的是 Ubuntu，则需要 libblas 和 liblapack 开发包。

aptitude install libblas-dev liblapack-dev
pip install scipy

score 34 · Accepted Answer

我假设我的回答中有 Linux 经验；我发现要pip install scipy顺利进行，需要三个先决条件。

去这里：安装 SciPY

按照说明下载、构建和导出BLAS的环境变量，然后是LAPACK。注意不要只是盲目地剪切'n'粘贴shell命令-根据您的体系结构等，您需要选择几行，并且您需要修复/添加它错误地假定为的正确目录好。

您可能需要的第三件事是yum install numpy-f2py或等效的。

哦，是的，最后，您可能需要yum install gcc-gfortran因为上面的库是Fortran源代码。

score 14 · Accepted Answer

由于先前使用 yum 安装的说明已被破坏，因此此处是在 Fedora 等设备上安装的更新说明。我已经在“Amazon Linux AMI 2016.03”上对此进行了测试

sudo yum install atlas-devel lapack-devel blas-devel libgfortran
pip install scipy

score 7 · Accepted Answer

我正在做一个依赖 numpy 和 scipy 的项目。在 Fedora 23 的全新安装中，使用 Python 3.4 的 python 虚拟环境（也适用于 Python 2.7），并在我的 setup.py 中使用以下内容（在setup()方法中）

setup_requires=[
    'numpy',
],
install_requires=[
    'numpy',
    'scipy',
],

我发现我必须运行以下命令才能pip install -e .开始工作：

pip install --upgrade pip

和

sudo dnf install atlas-devel gcc-{c++,gfortran} subversion redhat-rpm-config

这redhat-rpm-config是 scipy 使用的redhat-hardened-cc1，而不是常规的cc1

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4

在windows python 3.5上，我设法scipy使用conda not pip进行安装：

conda install scipy

于 2017-04-08T15:20:53.727 回答

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这是什么操作系统？答案可能取决于所涉及的操作系统。但是，您似乎需要找到这个BLAS库并安装它。它似乎不在 PIP 中（因此您必须手动完成），但是如果您安装它，它应该可以让您进行 SciPy 安装。

score 0 · Accepted Answer

就我而言，升级 pip 就可以了。另外，我已经使用 -U 参数安装了 scipy（将所有软件包升级到最后一个可用版本）

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