scala - Scala 双倍和精度

Question

是否有可以截断或舍入 Double 的函数？在我的代码中，我想要一个数字，例如：1.23456789四舍五入到1.23

Answer 1

您可以使用scala.math.BigDecimal：

BigDecimal(1.23456789).setScale(2, BigDecimal.RoundingMode.HALF_UP).toDouble

还有许多其他舍入模式，遗憾的是目前没有很好的文档记录（尽管它们的 Java 等价物是）。

Answer 2

这是另一个没有 BigDecimals 的解决方案

截短：

(math floor 1.23456789 * 100) / 100

圆形的：

(math rint 1.23456789 * 100) / 100

或者对于任何双精度 n 和 p：

def truncateAt(n: Double, p: Int): Double = { val s = math pow (10, p); (math floor n * s) / s }

可以对舍入函数进行类似的操作，这次使用柯里化：

def roundAt(p: Int)(n: Double): Double = { val s = math pow (10, p); (math round n * s) / s }

这更可重用，例如，在四舍五入金额时，可以使用以下内容：

def roundAt2(n: Double) = roundAt(2)(n)

Answer 3

由于还没有人提到%运营商，所以来了。它只进行截断，您不能依靠返回值来避免浮点不准确，但有时它很方便：

scala> 1.23456789 - (1.23456789 % 0.01)
res4: Double = 1.23

Answer 4

怎么样 ：

 val value = 1.4142135623730951

//3 decimal places
println((value * 1000).round / 1000.toDouble)

//4 decimal places
println((value * 10000).round / 10000.toDouble)

Answer 5

编辑：修复了@ryryguy 指出的问题。（谢谢！）

如果你想让它快点，Kaito 有正确的想法。 math.pow不过速度很慢。对于任何标准用途，最好使用递归函数：

def trunc(x: Double, n: Int) = {
  def p10(n: Int, pow: Long = 10): Long = if (n==0) pow else p10(n-1,pow*10)
  if (n < 0) {
    val m = p10(-n).toDouble
    math.round(x/m) * m
  }
  else {
    val m = p10(n).toDouble
    math.round(x*m) / m
  }
}

如果您在Long（即 18 位）范围内，这大约快 10 倍，因此您可以在 10^18 和 10^-18 之间的任何地方四舍五入。

Answer 6

对于那些有兴趣的人，这里有一些时间建议的解决方案......

Rounding
Java Formatter: Elapsed Time: 105
Scala Formatter: Elapsed Time: 167
BigDecimal Formatter: Elapsed Time: 27

Truncation
Scala custom Formatter: Elapsed Time: 3 

截断是最快的，其次是 BigDecimal。请记住，这些测试是在运行 norma scala 执行时完成的，而不是使用任何基准测试工具。

object TestFormatters {

  val r = scala.util.Random

  def textFormatter(x: Double) = new java.text.DecimalFormat("0.##").format(x)

  def scalaFormatter(x: Double) = "$pi%1.2f".format(x)

  def bigDecimalFormatter(x: Double) = BigDecimal(x).setScale(2, BigDecimal.RoundingMode.HALF_UP).toDouble

  def scalaCustom(x: Double) = {
    val roundBy = 2
    val w = math.pow(10, roundBy)
    (x * w).toLong.toDouble / w
  }

  def timed(f: => Unit) = {
    val start = System.currentTimeMillis()
    f
    val end = System.currentTimeMillis()
    println("Elapsed Time: " + (end - start))
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    print("Java Formatter: ")
    val iters = 10000
    timed {
      (0 until iters) foreach { _ =>
        textFormatter(r.nextDouble())
      }
    }

    print("Scala Formatter: ")
    timed {
      (0 until iters) foreach { _ =>
        scalaFormatter(r.nextDouble())
      }
    }

    print("BigDecimal Formatter: ")
    timed {
      (0 until iters) foreach { _ =>
        bigDecimalFormatter(r.nextDouble())
      }
    }

    print("Scala custom Formatter (truncation): ")
    timed {
      (0 until iters) foreach { _ =>
        scalaCustom(r.nextDouble())
      }
    }
  }

}

Answer 7

您可以使用隐式类：

import scala.math._

object ExtNumber extends App {
  implicit class ExtendedDouble(n: Double) {
    def rounded(x: Int) = {
      val w = pow(10, x)
      (n * w).toLong.toDouble / w
    }
  }

  // usage
  val a = 1.23456789
  println(a.rounded(2))
}

Answer 8

f使用 Scala插值器实际上很容易处理- https://docs.scala-lang.org/overviews/core/string-interpolation.html

假设我们要四舍五入到小数点后 2 位：

scala> val sum = 1 + 1/4D + 1/7D + 1/10D + 1/13D
sum: Double = 1.5697802197802198

scala> println(f"$sum%1.2f")
1.57

Answer 9

最近，我遇到了类似的问题，我使用以下方法解决了它

def round(value: Either[Double, Float], places: Int) = {
  if (places < 0) 0
  else {
    val factor = Math.pow(10, places)
    value match {
      case Left(d) => (Math.round(d * factor) / factor)
      case Right(f) => (Math.round(f * factor) / factor)
    }
  }
}

def round(value: Double): Double = round(Left(value), 0)
def round(value: Double, places: Int): Double = round(Left(value), places)
def round(value: Float): Double = round(Right(value), 0)
def round(value: Float, places: Int): Double = round(Right(value), places)

我使用了这个SO 问题。对于 Float\Double 和implicit\explicit 选项，我有几个重载函数。请注意，在重载函数的情况下，您需要明确提及返回类型。

Answer 10

这些在这个线程中是很好的答案。为了更好地展示差异，这里只是一个例子。我在工作期间将它放在这里的原因是 b/c 要求数字不是一半：

    import org.apache.spark.sql.types._
    val values = List(1.2345,2.9998,3.4567,4.0099,5.1231)
    val df = values.toDF
    df.show()
    +------+
    | value|
    +------+
    |1.2345|
    |2.9998|
    |3.4567|
    |4.0099|
    |5.1231|
    +------+

    val df2 = df.withColumn("floor_val", floor(col("value"))).
    withColumn("dec_val", col("value").cast(DecimalType(26,2))).
    withColumn("floor2", (floor(col("value") * 100.0)/100.0).cast(DecimalType(26,2)))

    df2.show()
+------+---------+-------+------+
| value|floor_val|dec_val|floor2|
+------+---------+-------+------+
|1.2345|        1|   1.23|  1.23|
|2.9998|        2|   3.00|  2.99|
|3.4567|        3|   3.46|  3.45|
|4.0099|        4|   4.01|  4.00|
|5.1231|        5|   5.12|  5.12|
+------+---------+-------+------+

floor功能层到小于当前值的最大整数。DecimalType默认情况下将启用HALF_UP模式，而不仅仅是切割到您想要的精度。如果您想在不使用模式的情况下切割到一定的精度HALF_UP，您可以使用上述解决方案（或使用scala.math.BigDecimal（您必须明确定义舍入模式）。

Answer 11

如果您关心性能，我不会使用 BigDecimal。BigDecimal 将数字转换为字符串，然后再次解析：

  /** Constructs a `BigDecimal` using the decimal text representation of `Double` value `d`, rounding if necessary. */
  def decimal(d: Double, mc: MathContext): BigDecimal = new BigDecimal(new BigDec(java.lang.Double.toString(d), mc), mc)

正如Kaito建议的那样，我将坚持使用数学运算。

Answer 12

由于问题专门指定了双精度数的舍入，这似乎比处理大整数或过多的字符串或数字运算要简单得多。

"%.2f".format(0.714999999999).toDouble

Answer 13

我认为以前的答案是：

• 完全错误：例如使用 math.floor 不适用于负值..
• 不必要的复杂。

这是基于@kaito 回答的建议（我还不能发表评论）：

def truncateAt(x: Double, p: Int): Double = {
    val s = math.pow(10, p)
    (x * s).toInt / s
}

toInt 将适用于正值和负值。

Answer 14

有点奇怪但很好。我使用 String 而不是 BigDecimal

def round(x: Double)(p: Int): Double = {
    var A = x.toString().split('.')
    (A(0) + "." + A(1).substring(0, if (p > A(1).length()) A(1).length() else p)).toDouble
}

Answer 15

你可以这样做：Math.round(<double precision value> * 100.0) / 100.0 但 Math.round 是最快的，但它在小数位数非常多（例如 round(1000.0d, 17)）或大整数部分（例如 round(90080070060.1d, 9) ）。

使用 Bigdecimal 它有点低效，因为它将值转换为字符串但更轻松： BigDecimal(<value>).setScale(<places>, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue() 使用您对舍入模式的偏好。

如果您很好奇并想了解更多详细信息为什么会发生这种情况，您可以阅读以下内容：