map - 2个地理编码之间的距离

Question

计算两个地理编码之间距离的公式是什么？我在这个网站上看到了一些答案，但他们基本上说要依赖 SQL Server 08 功能，我还没有使用 08。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

使用地球的近似值和Haversine公式。您可以在以下 url 上获得 javascript 版本，您可以将其翻译成您选择的语言：

http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html

这是另一种方式：http ://escience.anu.edu.au/project/04S2/SE/3DVOT/3DVOT/pHatTrack_Application/Source_code/pHatTrack/Converter.java

Answer 2

在这里查看 SQL Server 2000 版本SQL Server 邮政编码纬度/经度接近距离搜索

Answer 3

这将在 c# 中为您完成。

在命名空间中放置这些：

 public enum DistanceType { Miles, Kilometers };

public struct Position
{
    public double Latitude;
    public double Longitude;
}

class Haversine
{

    public double Distance(Position pos1, Position pos2, DistanceType type)
    {
        double preDlat = pos2.Latitude - pos1.Latitude;
        double preDlon = pos2.Longitude - pos1.Longitude;
        double R = (type == DistanceType.Miles) ? 3960 : 6371;
        double dLat = this.toRadian(preDlat);
        double dLon = this.toRadian(preDlon);
        double a = Math.Sin(dLat / 2) * Math.Sin(dLat / 2) +
        Math.Cos(this.toRadian(pos1.Latitude)) * Math.Cos(this.toRadian(pos2.Latitude)) *
        Math.Sin(dLon / 2) * Math.Sin(dLon / 2);
        double c = 2 * Math.Asin(Math.Min(1, Math.Sqrt(a)));
        double d = R * c;
        return d;
    }

    private double toRadian(double val)
    {
        return (Math.PI / 180) * val;
    }

然后在主代码中使用这些：

Position pos1 = new Position();
                    pos1.Latitude = Convert.ToDouble(hotelx.latitude);
                    pos1.Longitude = Convert.ToDouble(hotelx.longitude);
                    Position pos2 = new Position();
                    pos2.Latitude = Convert.ToDouble(lat);
                    pos2.Longitude = Convert.ToDouble(lng);
                    Haversine calc = new Haversine();

                    double result = calc.Distance(pos1, pos2, DistanceType.Miles);

Answer 4

如果

• 你知道这两个点是“相距不远”
• 并且您可以容忍“相当小的”错误。

然后，考虑地球在两点之间是平的：

• 纬度方向的距离差为EarthRadius * latitude difference
• 经度方向的距离差为EarthRadius * longitude difference * cos(latitude)。我们乘以是cos(lat)因为如果纬度发生变化，经度度不会产生相同的公里距离。由于 P1 和 P2 接近，因此 cos(latP1) 与 cos(latP2) 接近
• 然后是毕达哥拉斯

在 JavaScript 中：

function ClosePointsDistance(latP1, lngP1, latP2, lngP2) {
    var d2r = Math.PI / 180,
    R=6371; // Earth Radius in km
    latP1 *= d2r; lngP1 *= d2r; latP2 *= d2r; lngP2 *= d2r; // convert to radians
    dlat = latP2 - latP1,
    dlng = (lngP2 - lngP1) * Math.cos(latP1);
    return R * Math.sqrt( dlat*dlat + dlng*dlng );
}

我在巴黎和奥尔良（法国）之间进行了测试：公式找到了 110.9 公里，而（精确的）Haversine 公式找到了 111.0 公里。

！！！注意 0 子午线附近的情况（你可以移动它）：如果 P1 在 Lng 359，P2 在 Lng 0，函数会认为它们异常远！

Answer 5

这里其他人提供的勾股定理不太适用。

最好的、简单的答案是将地球近似为一个球体（它实际上是一个稍微扁平的球体，但这非常接近）。例如，在 Haskell 中，您可能会使用以下内容，但数学几乎可以转录为任何内容：

distRadians (lat1,lon1) (lat2,lon2) = 
    radius_of_earth * 
    acos (cos lat1 * cos lon1 * cos lat2 * cos lon2 + 
          cos lat1 * sin lon1 * cos lat2 * sin lon2 + 
          sin lat1 * sin lat2) where
    radius_of_earth = 6378 -- kilometers


distDegrees a b = distRadians (coord2rad a) (coord2rad b) where
    deg2rad d = d * pi / 180
    coord2rad (lat,lon) = (deg2rad lat, deg2rad lon)

distRadians要求您的角度以弧度表示。

distDegrees是一个辅助函数，可以以度为单位获取纬度和经度。

有关此公式推导的更多信息，请参阅此系列文章。

如果您真的需要假设地球是椭球体而获得的额外精度，请参阅此常见问题解答：http ://www.movable-type.co.uk/scripts/gis-faq-5.1.html

Answer 6

如果您使用的是 sql server，这是一种方法。

CREATE function dist (@Lat1 varchar(50), @Lng1 varchar(50),@Lat2 varchar(50), @Lng2 varchar(50)) 
returns float 
as
begin

declare @p1 geography
declare @p2 geography

set @p1 = geography::STGeomFromText('POINT('+ @Lng1+' '+ @Lat1 +')', 4326)
set @p2 = geography::STGeomFromText('POINT('+ @Lng2+' '+ @Lat2 +')', 4326)

return @p1.STDistance(@p2)
end

Answer 7

您正在寻找球体上两点之间的大圆路径的长度。尝试在 Google 上查找“大圆路径”或“大圆距离”。

Answer 8

对不起，我什至不知道你在哪个国家。我们是在谈论 Easting and Northings（英国，Ordance Survey 系统）还是 Lat/Long 或其他一些系统？如果我们在谈论东移和北移，那么您可以使用
sqr((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2)
这不允许地球是球体这一事实，但对于短距离，您将不会注意。我们在工作中使用它来测量县内各点之间的距离。
请注意您使用多长时间的网格参考。我认为 8 位数的参考会给你以米为单位的距离。如果没有其他人提供，我将能够在下周的工作中得到明确的答案。

Answer 9

勾股定理？