这个, question , is , ask , over , and , over , and , over , 在R-sig-finance邮件列表上，但我认为在 stackoverflow 上没有被问到。
它是这样的：
我在哪里可以获得 R-forge 上托管的最新版本的 XYZ 包？我试图用 安装它install.packages，但这就是发生的事情：
> install.packages("XYZ",repos="http://r-forge.r-project.org")
Warning message: package ‘XYZ’ is not available (for R version 2.15.0)
在 XYZ 的 R-forge 网站上查看，我发现该包无法构建。因此，没有下载源的链接。有没有其他方法可以获取源代码？获得源代码后，如何将其转换为可以加载的包library("XYZ")？
R-Forge 可能由于几个不同的原因无法构建包。可能是文档尚未更新以反映代码中的最新更改。或者，可能是某些依赖项在构建时不可用。
您可以使用 svn 签出源代码。首先，在 R-Forge 网站上搜索项目，进入项目主页——例如http://r-forge.r-project.org/projects/returnanalytics/ 点击 SCM 链接进入一个页面像这样 http://r-forge.r-project.org/scm/?group_id=579
此页面将告诉您用于签出项目的命令。在这种情况下，您会得到
可以使用以下命令通过匿名访问签出此项目的 SVN 存储库。
svn checkout svn://svn.r-forge.r-project.org/svnroot/returnanalytics/
如果你在 Windows 上，你可能想要下载并安装TortoiseSVN
一旦你安装了 TortoiseSVN，你可以在 Windows 资源管理器窗口中右击并选择“SVN checkout”。在“存储库的 URL：”字段中，输入您在 R-Forge 上找到的命令的“svn checkout”部分以外的所有内容。在这种情况下，您将输入“svn://svn.r-forge.r-project.org/svnroot/returnanalytics/”。
单击确定后，项目将下载到当前目录。
如果您使用的是类似 UNIX 的系统（或者如果您在安装 TortoiseSVN for Windows 时安装了命令行客户端工具，这不是默认设置），您可以在终端中键入 R-forge 为您提供的命令（系统终端，而不是 R 终端）
svn checkout svn://svn.r-forge.r-project.org/svnroot/returnanalytics/
这将在当前工作目录下创建一个新目录，其中包含包中的所有文件。在该目录的顶层将是一个名为“pkg”的子目录。这个特定的项目（returnanalytics）包含多个包。
ls returnanalytics/pkg
#FactorAnalytics MPO PApages PerformanceAnalytics PortfolioAnalytics
但是一些 R-forge 项目只有一个包。例如
svn checkout svn://svn.r-forge.r-project.org/svnroot/random/
#Checked out revision 14.
ls random/pkg
#DESCRIPTION inst man NAMESPACE R
现在您已经拥有了所有代码的本地副本，如果您希望能够安装该软件包，您必须先构建它。
注意事项：由于 R-Forge 未能构建软件包，因此软件包很可能存在问题。因此，如果您只是构建它，您可能会发现有些事情并没有按预期工作。特别是，很可能存在缺失或不完整的文档。
如果您使用的是类似 UNIX 的系统，则可以相对轻松地构建和安装该软件包。对于像returnanalytics这样的多包项目，如果你想安装，例如PortfolioAnalytics包，你可以这样做
R --vanilla CMD INSTALL --build returnanalytics/pkg/PortfolioAnalytics
“PortfolioAnalytics”是包含您要构建/安装的包的目录的名称。对于单包项目，您可以像这样构建和安装
R --vanilla CMD INSTALL --build random/pkg
如果您想在 Windows 上构建/安装软件包，请参阅此问题并点击@JoshuaUlrich 提供的两个 链接
更多信息可以在R 安装和管理、R-Forge 用户手册和SVN 手册中找到。
如果（且仅当）您拥有适合您的操作系统的工具链，那么这可能会成功：
# First download source file to your working directory
# As an example use browser to download pkg:partykit from:
# http://download.r-forge.r-project.org/src/contrib/partykit_1.1-2.tar.gz
# Move to working directory
# Or in the case of returnanalytics (which is a bundle of packages):
# http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=579 and download the tar.gz (source)
# Then in R:
install.packages( "partykit_1.1-2.tar.gz", repo=NULL, type="source")
# for the first of the ReturnAnalytics packages:
install.packages( "Dowd_0.11.tar.gz", repo=NULL, type="source")
这些方向应该是“跨平台”。我不确定接受的答案中的说明是否适用于 Macs (OSX)。（我后来证实他们确实在 Mac 上“工作”，但发现这个过程比我上面建议的更复杂。他们确实产生了一个目录，其中包含应该成功的形式的包R --vanilla CMD INSTALL --build pathToEachPackageSeparately）
您尝试安装的软件包的当前版本也可能需要更新版本的 R，例如，您可能会看到如下错误：
“错误：这个 R 是 2.15.0 版，包 'PerformanceAnalytics' 需要 R >= 3.0.0”
然后你可以尝试更新你的 R
或者，如果您面临与我相同的情况，即尝试使用 pqR（当前使用 R 版本 2.15），您可以在此处找到过时的已实现包：
http://cran.at.r-project.org/src/contrib/Archive/PerformanceAnalytics/
您可以从 R-Forge 包页面 -> “稳定版本：从 CRAN 获取 PerformanceAnalytics 1.4.3541” -> 旧资源：PerformanceAnalytics 存档到这里
例如，您会发现包 PerformanceAnalytics 版本 1.1.0 只需要 R >= 2.14
祝你好运