我正在尝试计算 R 中栅格上的移动多数值。栅格包中的焦点函数仅提供平均值、最小值和最大值。我有一个具有 3 个值(1、2 和 3)的栅格,我希望在中心设置的 3x3 窗口中具有最丰富的值。
我怎样才能在 R 中最有效地做到这一点?谢谢!
library(raster)
# create data
r <- raster(nrows = 120, ncol = 120, xmn=0)
r[] <- sample(3, ncell(r), replace=TRUE)
我正在尝试计算 R 中栅格上的移动多数值。栅格包中的焦点函数仅提供平均值、最小值和最大值。我有一个具有 3 个值(1、2 和 3)的栅格,我希望在中心设置的 3x3 窗口中具有最丰富的值。
我怎样才能在 R 中最有效地做到这一点?谢谢!
library(raster)
# create data
r <- raster(nrows = 120, ncol = 120, xmn=0)
r[] <- sample(3, ncell(r), replace=TRUE)
你可以这样做:
f <- function(x){
tab <- table(x)
# I am using the first value here, maybe you want to use the mean,
# if 2 or more values occur equally often.
names(tab)[which.max(tab)][1]
}
r <- raster(nrows = 120, ncol = 120, xmn=0)
r[] <- sample(3, ncell(r), replace=TRUE)
r <- focal(r, w=3, f)
也许我有点晚了,但它可能对未来的读者有用:
现在在 R 中,您可以找到大多数(模式)的焦点函数,因此:
library(raster)
# create data
r <- raster(nrows = 120, ncol = 120, xmn=0)
r[] <- sample(3, ncell(r), replace=TRUE)
a<-focal(r, w=matrix(1,3,3), fun=modal) # 3x3 moving window
plot(a)
(注意:使用 NA 值时要注意——最好将它们转换为整数)
结果: