r - 计算R中的移动多数

Question

我正在尝试计算 R 中栅格上的移动多数值。栅格包中的焦点函数仅提供平均值、最小值和最大值。我有一个具有 3 个值（1、2 和 3）的栅格，我希望在中心设置的 3x3 窗口中具有最丰富的值。

我怎样才能在 R 中最有效地做到这一点？谢谢！

library(raster)

# create data
r <- raster(nrows = 120, ncol = 120, xmn=0)
r[] <- sample(3, ncell(r), replace=TRUE)

Answer 1

你可以这样做：

f <- function(x){
 tab <- table(x)
 # I am using the first value here, maybe you want to use the mean, 
 # if 2 or more values occur equally often.
 names(tab)[which.max(tab)][1]
}

r <- raster(nrows = 120, ncol = 120, xmn=0)
r[] <- sample(3, ncell(r), replace=TRUE)

r <- focal(r, w=3, f)

Answer 2

也许我有点晚了，但它可能对未来的读者有用：

现在在 R 中，您可以找到大多数（模式）的焦点函数，因此：

library(raster)

# create data
r <- raster(nrows = 120, ncol = 120, xmn=0)
r[] <- sample(3, ncell(r), replace=TRUE)

a<-focal(r, w=matrix(1,3,3), fun=modal)    # 3x3 moving window
plot(a)

（注意：使用 NA 值时要注意——最好将它们转换为整数）

结果：