我想了解朴素贝叶斯分类器如何与文本分类一起工作，特别是概率的计算如何？
Class属性 event1 event2
(0.4) (0.6)
2006 年平均 1 0 标准。开发。0.1667 0.1667 权重总和 1 2 精度 1 1
在我的数据中，我有两个“event2”类的实例和一个“event1”类的实例。所以通常类概率应该如下： P(event1)=1/3=0.33 and P(event2)=2/3=0.66 但是使用朴素贝叶斯：P(event1)=0.3 and P(event2)=0.6
我还想知道它如何计算属性“2006”的概率
有什么帮助吗？