所以基本上，我使用 Python 模块scipy-cluster来绘制大量数据点。如果给定阈值或我想要的代表数量，是否有方法/功能可以给出每个集群的代表？理想情况下，每个代表必须与它所属的集群中心的距离最近。
编辑：我正在寻找每个集群中最接近质心的数据点。
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我真的不知道我在 scipy-cluster 周围的方式，但听起来它给了你质心坐标。鉴于该信息和集群中哪些点的知识，计算集群中每个点与质心的距离应该是微不足道的。只需确保您的计算基于用于聚类的相同距离度量（可能是欧几里德距离）。
于 2012-06-19T05:13:56.013 回答
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Scipy-cluster 为每个质心提供坐标并识别每个集群中的点。一旦你有了它，我相信scipy.cluster.vq.py_vq会给你观察和质心之间的距离。
于 2012-07-04T18:29:00.757 回答