假设我有一个字典列表：
[
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
如何获取唯一字典列表（删除重复项）？
[
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
所以做一个临时的字典，关键是id. 这会过滤掉重复项。的values()dict 将是列表
Python2.7中
>>> L=[
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
... ]
>>> {v['id']:v for v in L}.values()
[{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}, {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]
在 Python3 中
>>> L=[
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
... ]
>>> list({v['id']:v for v in L}.values())
[{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}, {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]
在 Python2.5/2.6
>>> L=[
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
... ]
>>> dict((v['id'],v) for v in L).values()
[{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}, {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]
在集合中只查找公共元素的常用方法是使用 Python 的set类。只需将所有元素添加到集合中，然后将集合转换为 a list，然后重复项就消失了。
当然，问题在于 aset()只能包含可散列的条目，而 adict不可散列。
如果我遇到这个问题，我的解决方案是将每个字符串转换dict为代表 的字符串dict，然后将所有字符串添加到 a中，set()然后将字符串值读出为 alist()并转换回dict.
字符串形式的一个很好的表示dict是 JSON 格式。Python 有一个用于 JSON 的内置模块（json当然称为）。
剩下的问题是 a 中的元素dict没有排序，当 Python 将dicta 转换为 JSON 字符串时，您可能会得到两个 JSON 字符串，它们表示等效的字典但不是相同的字符串。sort_keys=True简单的解决方案是在调用时传递参数json.dumps()。
编辑：这个解决方案假设给定dict的任何部分都可以不同。如果我们可以假设dict具有相同"id"值的每个将匹配dict具有相同值的每个其他"id"，那么这是矫枉过正的；@gnibbler 的解决方案会更快更容易。
编辑：现在有来自 André Lima 的评论明确指出，如果 ID 是重复的，则可以安全地假设整个 ID 是dict重复的。所以这个答案有点矫枉过正，我推荐@gnibbler 的答案。
如果字典仅由所有项目唯一标识（ID 不可用），您可以使用 JSON 来使用答案。以下是不使用 JSON 的替代方法，只要所有字典值都是不可变的，它就可以工作
[dict(s) for s in set(frozenset(d.items()) for d in L)]
这是一个相当紧凑的解决方案，尽管我怀疑不是特别有效（委婉地说）：
>>> ds = [{'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':30}
... ]
>>> map(dict, set(tuple(sorted(d.items())) for d in ds))
[{'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}, {'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}]
您可以使用 numpy 库（仅适用于 Python2.x）：
import numpy as np
list_of_unique_dicts=list(np.unique(np.array(list_of_dicts)))
要使其与 Python 3.x（和最新版本的 numpy）一起使用，您需要将 dicts 数组转换为 numpy 字符串数组，例如
list_of_unique_dicts=list(np.unique(np.array(list_of_dicts).astype(str)))
a = [
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
]
b = {x['id']:x for x in a}.values()
print(b)
输出：
[{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}, {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]
由于id足以检测重复项，并且id是可散列的：通过以id为键的字典运行它们。每个键的值是原始字典。
deduped_dicts = dict((item["id"], item) for item in list_of_dicts).values()
在 Python 3 中，values()不返回列表；您需要将该表达式的整个右侧包装在 中list()，并且您可以更经济地将表达式的内容编写为 dict 理解：
deduped_dicts = list({item["id"]: item for item in list_of_dicts}.values())
请注意，结果可能与原始结果的顺序不同。如果这是一个要求，您可以使用 aCollections.OrderedDict而不是 a dict。
顺便说一句，将数据保存在使用idas 键开始的字典中可能很有意义。
我们可以做pandas
import pandas as pd
yourdict=pd.DataFrame(L).drop_duplicates().to_dict('r')
Out[293]: [{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}, {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]
注意与接受答案略有不同。
drop_duplicates将检查 pandas 中的所有列，如果都相同，则该行将被删除。
例如 ：
如果我们将第二个dict名字从john更改为peter
L=[
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 1, 'name': 'peter', 'age': 34},
{'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
pd.DataFrame(L).drop_duplicates().to_dict('r')
Out[295]:
[{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'},
{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'peter'},# here will still keeping the dict in the out put
{'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]
我不知道您是否只希望列表中的 dicts 的 id 是唯一的，但如果目标是拥有一组 dict ，其中唯一性在所有键的值上..您应该使用像这样的元组键在你的理解中：
>>> L=[
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':50}
... ]
>>> len(L)
4
>>> L=list({(v['id'], v['age'], v['name']):v for v in L}.values())
>>>L
[{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 50}]
>>>len(L)
3
希望它可以帮助您或其他有顾虑的人....
我总结了我最喜欢的尝试：
https://repl.it/@SmaMa/Python-List-of-unique-dictionaries
# ----------------------------------------------
# Setup
# ----------------------------------------------
myList = [
{"id":"1", "lala": "value_1"},
{"id": "2", "lala": "value_2"},
{"id": "2", "lala": "value_2"},
{"id": "3", "lala": "value_3"}
]
print("myList:", myList)
# -----------------------------------------------
# Option 1 if objects has an unique identifier
# -----------------------------------------------
myUniqueList = list({myObject['id']:myObject for myObject in myList}.values())
print("myUniqueList:", myUniqueList)
# -----------------------------------------------
# Option 2 if uniquely identified by whole object
# -----------------------------------------------
myUniqueSet = [dict(s) for s in set(frozenset(myObject.items()) for myObject in myList)]
print("myUniqueSet:", myUniqueSet)
# -----------------------------------------------
# Option 3 for hashable objects (not dicts)
# -----------------------------------------------
myHashableObjects = list(set(["1", "2", "2", "3"]))
print("myHashAbleList:", myHashableObjects)
这里有很多答案，所以让我再补充一个：
import json
from typing import List
def dedup_dicts(items: List[dict]):
dedupped = [ json.loads(i) for i in set(json.dumps(item, sort_keys=True) for item in items)]
return dedupped
items = [
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
dedup_dicts(items)
扩展 John La Rooy ( Python - List of unique dictionaries ) 答案，使其更加灵活：
def dedup_dict_list(list_of_dicts: list, columns: list) -> list:
return list({''.join(row[column] for column in columns): row
for row in list_of_dicts}.values())
调用函数：
sorted_list_of_dicts = dedup_dict_list(
unsorted_list_of_dicts, ['id', 'name'])
在 python 3 中，简单的技巧，但基于唯一字段（id）：
data = [ {'id': 1}, {'id': 1}]
list({ item['id'] : item for item in data}.values())
在 python 3.6+（我已经测试过）中，只需使用：
import json
#Toy example, but will also work for your case
myListOfDicts = [{'a':1,'b':2},{'a':1,'b':2},{'a':1,'b':3}]
#Start by sorting each dictionary by keys
myListOfDictsSorted = [sorted(d.items()) for d in myListOfDicts]
#Using json methods with set() to get unique dict
myListOfUniqueDicts = list(map(json.loads,set(map(json.dumps, myListOfDictsSorted))))
print(myListOfUniqueDicts)
说明：我们正在映射json.dumps以将字典编码为 json 对象，这些对象是不可变的。set然后可用于生成唯一不可变的可迭代。最后，我们使用json.loads. 请注意，最初，必须按键排序才能以独特的形式排列字典。这对 Python 3.6+ 有效，因为字典是默认排序的。
对象可以放入集合中。您可以使用对象而不是字典，如果需要，在所有集合插入转换回字典列表之后。例子
class Person:
def __init__(self, id, age, name):
self.id = id
self.age = age
self.name = name
my_set = {Person(id=2, age=3, name='Jhon')}
my_set.add(Person(id=3, age=34, name='Guy'))
my_set.add({Person(id=2, age=3, name='Jhon')})
# if needed convert to list of dicts
list_of_dict = [{'id': obj.id,
'name': obj.name,
'age': obj.age} for obj in my_set]
好吧，这里提到的所有答案都很好，但是在某些答案中，如果字典项目有嵌套列表或字典，可能会遇到错误，所以我建议简单的答案
a = [str(i) for i in a]
a = list(set(a))
a = [eval(i) for i in a]
如果字典中没有唯一id的，那么我会保持简单并定义如下函数：
def unique(sequence):
result = []
for item in sequence:
if item not in result:
result.append(item)
return result
这种方法的优点是您可以将此函数重用于任何可比较的对象。它使您的代码非常易读，适用于所有现代版本的 Python，保留字典中的顺序，并且与其替代品相比也很快。
>>> L = [
... {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
... {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
... {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
... ]
>>> unique(L)
[{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}]
一个快速而肮脏的解决方案就是生成一个新列表。
sortedlist = []
for item in listwhichneedssorting:
if item not in sortedlist:
sortedlist.append(item)
让我添加我的。
排序目标字典，以便 {'a' : 1, 'b': 2} 和 {'b': 2, 'a': 1} 不会被区别对待
把它做成json
通过 set 去重（因为 set 不适用于 dicts）
再次，通过 json.loads 把它变成 dict
import json
[json.loads(i) for i in set([json.dumps(i) for i in [dict(sorted(i.items())) for i in target_dict]])]
非常简单的选项：
L = [
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
]
D = dict()
for l in L: D[l['id']] = l
output = list(D.values())
print output
这是一个内存开销很小的实现，但代价是不像其他实现那样紧凑。
values = [ {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},]
count = {}
index = 0
while index < len(values):
if values[index]['id'] in count:
del values[index]
else:
count[values[index]['id']] = 1
index += 1
输出：
[{'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}, {'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}]
这是我找到的解决方案：
usedID = []
x = [
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
]
for each in x:
if each['id'] in usedID:
x.remove(each)
else:
usedID.append(each['id'])
print x
基本上，您检查列表中是否存在 ID，如果存在，则删除字典，如果不存在，则将 ID 附加到列表中