我在 django 应用程序中使用 matplotlib,并希望直接返回渲染图像。到目前为止我可以去plt.savefig(...)
,然后返回图像的位置。
我想做的是:
return HttpResponse(plt.renderfig(...), mimetype="image/png")
有任何想法吗?
我在 django 应用程序中使用 matplotlib,并希望直接返回渲染图像。到目前为止我可以去plt.savefig(...)
,然后返回图像的位置。
我想做的是:
return HttpResponse(plt.renderfig(...), mimetype="image/png")
有任何想法吗?
Django 的HttpResponse
对象支持类文件 API,您可以将文件对象传递给 savefig。
response = HttpResponse(mimetype="image/png")
# create your image as usual, e.g. pylab.plot(...)
pylab.savefig(response, format="png")
return response
因此,您可以直接在HttpResponse
.
import pylab
import cStringIO
pylab.plot([3,7,2,1])
output = cStringIO.StringIO()
pylab.savefig('test.png', dpi=75)
pylab.savefig(output, dpi=75)
print output.getvalue() == open('test.png', 'rb').read() # True
Matplotlib Cookbook中有一个食谱可以做到这一点。在其核心,它看起来像:
def simple(request):
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
fig=Figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10), range(10), '-')
canvas=FigureCanvas(fig)
response=django.http.HttpResponse(content_type='image/png')
canvas.print_png(response)
return response
把它放在你的视图文件中,将你的 URL 指向它,然后你就可以开始运行了。
编辑:如前所述,这是食谱中食谱的简化版本。但是,至少在我所做的初始测试中,调用print_png
and之间似乎存在差异。savefig
Callingfig.savefig(response, format='png')
给出了一个更大的图像,并且具有白色背景,而原始图像则canvas.print_png(response)
给出了一个略小的图像,具有灰色背景。因此,我将上面的最后几行替换为:
canvas=FigureCanvas(fig)
response=django.http.HttpResponse(content_type='image/png')
fig.savefig(response, format='png')
return response
不过,您仍然需要实例化画布。
使用ducktyping并传递你自己的对象,伪装成文件对象
class MyFile(object):
def __init__(self):
self._data = ""
def write(self, data):
self._data += data
myfile = MyFile()
fig.savefig(myfile)
print myfile._data
您可以在实际代码中使用 myfile = StringIO.StringIO() 并在响应中返回数据,例如
output = StringIO.StringIO()
fig.savefig(output)
contents = output.getvalue()
return HttpResponse(contents , mimetype="image/png")