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我想旋转一个数组,但不是整体,只是它的一小部分。

我有 512X512 阵列(基本上它是中心的高斯圆(150,150),半径为 200)。现在我只想将阵列的一小部分(以 (150,150) 为中心,半径为 100)旋转 90 度。最初我使用了 numpy rot90 模块,但它旋转了每个我不想要的数组元素。

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如果您可以使用高级索引来描述您想要旋转的元素,那么您应该能够使用类似以下的方式执行旋转(假设您的数组被调用arr):

arr[rs:re,cs:ce] = np.rot90(np.copy(arr[rs:re,cs:ce]))

这里rs, re,csce分别表示切片的行开始和行结束,以及切片的列开始和列结束。

这是为什么np.copy需要调用的示例(至少在 numpy 1.3.0 中):

>>> import numpy as np
>>> m = np.array([[i]*4 for i in range(4)])
>>> m
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3]])
>>> m[1:3,1:3] = np.rot90(m[1:3,1:3])     # rotate middle 2x2
>>> m
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 2, 1],     # got  1, 2  expected  1, 2  
       [2, 1, 1, 2],     #      1, 1            1, 2
       [3, 3, 3, 3]])
于 2012-06-18T16:11:58.777 回答
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这是一些更完整的代码,正如F.J.已经解释的那样。

在此处输入图像描述

这是代码:

import numpy as np
import scipy

def circle(im, centre_x, centre_y, radius):
    grid_x, grid_y = np.mgrid[0:im.shape[0],0:im.shape[1]]
    return (grid_x-centre_x)**2 + (grid_y-centre_y)**2 < radius**2

centre_x, centre_y, radius = 150, 200, 100
x_slice = slice(centre_x - radius, centre_x + radius)
y_slice = slice(centre_y - radius, centre_y + radius)

im = scipy.misc.imread('1_tree.jpg')
rotated_square = np.rot90(im[x_slice,y_slice].copy())
im[circle(im, centre_x, centre_y,radius)] = rotated_square[circle(rotated_square,
                                                         radius, radius, radius)]
scipy.misc.imsave('sdffs.png',im)
于 2012-06-18T17:44:16.923 回答