我想旋转一个数组,但不是整体,只是它的一小部分。
我有 512X512 阵列(基本上它是中心的高斯圆(150,150),半径为 200)。现在我只想将阵列的一小部分(以 (150,150) 为中心,半径为 100)旋转 90 度。最初我使用了 numpy rot90 模块,但它旋转了每个我不想要的数组元素。
如果您可以使用高级索引来描述您想要旋转的元素,那么您应该能够使用类似以下的方式执行旋转(假设您的数组被调用arr
):
arr[rs:re,cs:ce] = np.rot90(np.copy(arr[rs:re,cs:ce]))
这里rs
, re
,cs
和ce
分别表示切片的行开始和行结束,以及切片的列开始和列结束。
这是为什么np.copy
需要调用的示例(至少在 numpy 1.3.0 中):
>>> import numpy as np
>>> m = np.array([[i]*4 for i in range(4)])
>>> m
array([[0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3]])
>>> m[1:3,1:3] = np.rot90(m[1:3,1:3]) # rotate middle 2x2
>>> m
array([[0, 0, 0, 0],
[1, 1, 2, 1], # got 1, 2 expected 1, 2
[2, 1, 1, 2], # 1, 1 1, 2
[3, 3, 3, 3]])
这是一些更完整的代码,正如F.J.
已经解释的那样。
这是代码:
import numpy as np
import scipy
def circle(im, centre_x, centre_y, radius):
grid_x, grid_y = np.mgrid[0:im.shape[0],0:im.shape[1]]
return (grid_x-centre_x)**2 + (grid_y-centre_y)**2 < radius**2
centre_x, centre_y, radius = 150, 200, 100
x_slice = slice(centre_x - radius, centre_x + radius)
y_slice = slice(centre_y - radius, centre_y + radius)
im = scipy.misc.imread('1_tree.jpg')
rotated_square = np.rot90(im[x_slice,y_slice].copy())
im[circle(im, centre_x, centre_y,radius)] = rotated_square[circle(rotated_square,
radius, radius, radius)]
scipy.misc.imsave('sdffs.png',im)