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我有许多记录,我试图根据其他字段预测一个字段。我在 Python 下建立了一个 FANN 神经网络,有大约 10 个输入、100 个隐藏节点和 2 个输出。

当我去构建网络时,有 1000 多条记录,它们在几千个 epoch 内下降到大约 60 的误差,但没有进一步下降;通常报告的错误与前一个错误的最后一位相同。

当我去测试它时,我预计相关性很弱,但它预测了每条测试数据的相同结果。

现在这种行为是因为我没有正确使用 FANN(我希望如此),还是因为我在 FANN 不是特别有用的问题空间中工作?

ATdhvaankcse,

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