我有很多任务，我想一次执行几个。正常的解决方案是线程池。但是，我的任务需要只有某些线程拥有的资源。所以我不能只将任务分配给任何旧线程；线程必须拥有任务所需的资源。
似乎应该有一个并发模式，但我似乎找不到它。我在 Python 2 中通过多处理实现了这一点，所以这些术语的答案会很好，但是通用的解决方案很好。在我的情况下，“线程”实际上是独立的操作系统进程，资源是网络连接（不，它不是服务器，所以 (e)poll/select 不会有帮助）。一般来说，一个线程/进程可以拥有多个资源。
这是一个幼稚的解决方案：将任务放在工作队列中，然后将我的线程池放在上面。让每个线程检查“我可以执行此任务吗？” 如果是，就去做；如果不是，则将其放回队列中。但是，如果每个任务只能由 N 个线程中的一个来完成，那么我正在做大约 2N 个昂贵的、浪费的对共享队列的访问，只是为了获得一个工作单元。
这是我目前的想法：每个资源都有一个共享的工作队列。将任务分配到匹配队列。每个线程检查它可以处理的队列。
想法？