我有一个执行大型 MySQL 语句的 Python 程序。即使在 Python 程序终止后，我如何告诉 MySQL 保留缓存，以便下次运行 Python 程序时结果将被缓存？
现在，每次我运行 Python 脚本时，即使我运行的是完全相同的查询，也需要永远检索结果。我已经将我的query_cache_sizeandquery_cache_limit设置为大于结果集。
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不幸的是，没有选项可以指示 MySQL 引擎将某些特定的查询结果保存在缓存中。你需要自己实现一个。
您可以将查询结果保存在“缓存”表中（但不能保存在TEMPORARY表中，因为此类表只能从创建线程访问，并且在连接关闭时会被删除）。
然后，您将TRIGGERS在基础表上进行设置，当任何此类表被更新时，这将清除缓存。或者，您可以简单地将 a 添加TIMESTAMP到缓存数据中，并在任意时间跨度后认为它已过时。如果您能负担得起从缓存中获取稍微过时的数据，则后一种选择更便宜。
但是，解决方案可能是您需要优化查询或结构，以加快查询速度。
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实际上，有一种（扭曲的）方法可以做到这一点。您可以将query_cache_typeserver 选项设置为 2，以便仅SQL_CACHE缓存使用关键字的查询。这允许对缓存哪些查询进行非常精细的控制。使用使您的query_cache_size大小足以容纳每个查询的每个结果SQL_CACHE，并且您确定不会覆盖任何结果。但是你必须自己管理所有缓存......
于 2012-06-16T17:37:48.110 回答