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我来自 PetaPoco 营地。PetaPoco 有一个从数据库生成模型的 T4 模板。Dapper 有类似的东西吗？

我使用 NuGet 安装了 Dapper 并添加了 SqlHelper.cs，但我没有找到任何从数据库生成模型的东西。

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11 回答 11

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我最近刚刚编写了一个 sql 查询来为自己完成这项工作。并在我需要时用额外的类型更新它。只需将表名替换为@@@@ 即可。

为了制作很多表，我创建了一个临时存储过程来调用。例如。 exec createTablePOCO(@tableName)

SELECT 
    'public ' + a1.NewType + ' ' + a1.COLUMN_NAME + ' {get;set;}'
    ,*
FROM (
    /*using top because i'm putting an order by ordinal_position on it. 
    putting a top on it is the only way for a subquery to be ordered*/
    SELECT TOP 100 PERCENT
    COLUMN_NAME,
    DATA_TYPE,
    IS_NULLABLE,
    CASE 
        WHEN DATA_TYPE = 'varchar' THEN 'string'
        WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'DateTime'
        WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'DateTime?'
        WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'int?'
        WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'int'
        WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'Int16'
        WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'Int16?'
        WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
        WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
        WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
        WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
        WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
        WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
        WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'long'
        WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'long?'
        WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'byte'
        WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'byte?'
        WHEN DATA_TYPE = 'char' THEN 'string'
        WHEN DATA_TYPE = 'timestamp' THEN 'byte[]'
        WHEN DATA_TYPE = 'varbinary' THEN 'byte[]'
        WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'bool'
        WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'bool?'
        WHEN DATA_TYPE = 'xml' THEN 'string'
    END AS NewType
    FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
    WHERE TABLE_NAME = '@@@@'
    ORDER BY ORDINAL_POSITION
) as a1
于 2012-07-24T23:41:00.053 回答
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从游标调用存储过程

如果您结合提到的 sp matritchies（参见上面的答案）并从游标调用它，您可以为数据库中的每个表生成 poco 类

USE YourDataBaseName
GO 
    DECLARE @field1 nvarchar(400)
    DECLARE cur CURSOR LOCAL for

    SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.tables
    OPEN cur
    FETCH NEXT FROM cur INTO @field1 --, @field2
    WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN          
        exec Helper_CreatePocoFromTableName @field1 -- , @field2            
        fetch next from cur into @field1 -- , @field2
    END

close cur
deallocate cur

提到的存储过程matritchies

我从 mattritchies 答案（见上文）中获取了 sql，并创建了他提到的存储过程并对其进行了一些修改，以便它也添加了类名。如果您将 Management Studio 置于 Text-Output-Mode 并删除列名的输出，您将获得所有类的复制粘贴文本：

CREATE PROCEDURE [dbo].[Helper_CreatePocoFromTableName]    
    @tableName varchar(100)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;

-- Subquery to return only the copy paste text
Select PropertyColumn from (
    SELECT 1 as rowNr, 'public class ' + @tableName + ' {' as PropertyColumn
    UNION
    SELECT 2 as rowNr, 'public ' + a1.NewType + ' ' + a1.COLUMN_NAME + ' {get;set;}' as PropertyColumn
    -- ,* comment added so that i get copy pasteable output
     FROM 
    (
        /*using top because i'm putting an order by ordinal_position on it. 
        putting a top on it is the only way for a subquery to be ordered*/
        SELECT TOP 100 PERCENT
        COLUMN_NAME,
        DATA_TYPE,
        IS_NULLABLE,
        CASE 
            WHEN DATA_TYPE = 'varchar' THEN 'string'
            WHEN DATA_TYPE = 'nvarchar' THEN 'string' 
            WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'DateTime'
            WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'DateTime?'
            WHEN DATA_TYPE = 'smalldatetime' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'DateTime'
            WHEN DATA_TYPE = 'datetime2' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'DateTime'
            WHEN DATA_TYPE = 'smalldatetime' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'DateTime?'
            WHEN DATA_TYPE = 'datetime2' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'DateTime?'
            WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'int?'
            WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'int'
            WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'Int16'
            WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'Int16?'
            WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
            WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
            WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
            WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
            WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
            WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
            WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'long'
            WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'long?'
            WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'byte'
            WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'byte?'
            WHEN DATA_TYPE = 'char' THEN 'string'                       
            WHEN DATA_TYPE = 'timestamp' THEN 'byte[]'
            WHEN DATA_TYPE = 'varbinary' THEN 'byte[]'
            WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'bool'
            WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'bool?'
            WHEN DATA_TYPE = 'xml' THEN 'string'
        END AS NewType
        FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
        WHERE TABLE_NAME = @tableName
        ORDER BY ORDINAL_POSITION
        ) AS a1 
    UNION 
    SELECT 3 as rowNr,  '} // class ' + @tableName
    ) as t Order By rowNr asc
END

PS：我会这样做作为对他的答案的编辑建议，但我的经验是编辑建议经常被拒绝。

更新

用户chris-w-mclean建议了以下我自己没有尝试过的更改（请参阅他的建议编辑）：

  • 替换SELECT 1 as rowNr, 'public class '为SELECT 1.0 as rowNr, 'public class '
  • 替换 SELECT 2 as rowNr, 'public '为SELECT 2 + a1.ORDINAL_POSITION/1000 as rowNr, 'public '
  • 替换 SELECT TOP 100 PERCENT COLUMN_NAME,为SELECT COLUMN_NAME,
  • IS_NULLABLE, CASE在此行之间添加cast(ORDINAL_POSITION as float) as ORDINAL_POSITION,
  • 消除ORDER BY ORDINAL_POSITION
  • 更改SELECT 3 as为SELECT 3.0 as
于 2013-03-12T19:03:57.800 回答
5

试试这个我优化了一点的版本，这样结果就不需要通过管道传输到文本输出。相反，PRINT 语句允许轻松复制/粘贴输出。我还删除了子查询并添加了 nvarchar/ntext 类型的声明。

这是针对单个表的，但可以将其转换为存储过程以使用上面的游标建议之一。

SET NOCOUNT ON
DECLARE @tbl as varchar(255)
SET @tbl = '@@@@'

DECLARE @flds as varchar(8000)
SET @flds=''

SELECT -1 as f0, 'public class ' + @tbl + ' {' as f1 into #tmp

INSERT #tmp
SELECT 
    ORDINAL_POSITION, 
    '    public ' + 
    CASE 
        WHEN DATA_TYPE = 'varchar' THEN 'string'
        WHEN DATA_TYPE = 'nvarchar' THEN 'string'
        WHEN DATA_TYPE = 'text' THEN 'string'
        WHEN DATA_TYPE = 'ntext' THEN 'string'
        WHEN DATA_TYPE = 'char' THEN 'string'
        WHEN DATA_TYPE = 'xml' THEN 'string'
        WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'DateTime'
        WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'DateTime?'
        WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'int?'
        WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'int'
        WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'Int16'
        WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'Int16?'
        WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
        WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
        WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
        WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
        WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
        WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
        WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'long'
        WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'long?'
        WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'byte'
        WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'byte?'
        WHEN DATA_TYPE = 'timestamp' THEN 'byte[]'
        WHEN DATA_TYPE = 'varbinary' THEN 'byte[]'
        WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'bool'
        WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'bool?'
    END + ' ' + COLUMN_NAME + ' {get;set;}'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
        WHERE TABLE_NAME = @tbl

INSERT #tmp SELECT 999, '}'

SELECT @flds=@flds + f1 +'
' from #tmp order by f0

DROP TABLE #tmp

PRINT @flds
于 2016-06-01T01:48:27.537 回答
4

Dapper 本身为连接对象提供了很少的扩展方法（Query、Execute），并且没有“模型生成器”。也许可以使用其他一些框架来生成基于 db 模式的 POCO。

更新：

数据库表到 C# POCO 类 T4 模板

<#@ template language="C#" debug="True" #>

<#@ assembly name="System" #>
<#@ assembly name="System.Data" #>
<#@ assembly name="System.Core" #>
<#@ assembly name="System.Xml" #>

<#@ assembly name="Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo" #>
<#@ assembly name="Microsoft.SqlServer.Management.Sdk.Sfc" #>
<#@ assembly name="Microsoft.SqlServer.Smo" #>

<#@ import namespace="System" #>
<#@ import namespace="System.Text" #>
<#@ import namespace="System.Xml" #>
<#@ import namespace="Microsoft.SqlServer.Management.Smo" #>
<#@ import namespace="System.Data.SqlClient" #>
<#@ import namespace="Microsoft.SqlServer.Management.Common" #>

namespace Namespace
{

<#         
   var databaseName = "testDb";
            var serverConnection = new SqlConnection(
                    @"Data Source=.\SQLEXPRESS; Integrated Security=true; Initial Catalog=" + databaseName);
            var svrConnection = new ServerConnection(serverConnection);

   Server srv = new Server(svrConnection);
            foreach (Table table in srv.Databases[databaseName].Tables)
            {

#>
        class <#= table.Name #>
        {
            <#
                foreach (Column col in table.Columns)
                {
                #>
                    public <#= GetNetDataType(col.DataType.Name) #> <#= col.Name #> { get; set; }
                <#
                }
             #>
        }

<#            }
#>
}



<#+
        public static string GetNetDataType(string sqlDataTypeName)
        {

            switch (sqlDataTypeName.ToLower())
            {
                case "bigint":
                    return "Int64";
                case "binary":
                    return "Byte[]";
                case "bit":
                    return "bool";
                case "char":
                    return "char";
                case "cursor":
                    return string.Empty;
                case "datetime":
                    return "DateTime";
                case "decimal":
                    return "Decimal";
                case "float":
                    return "Double";
                case "int":
                    return "int";
                case "money":
                    return "Decimal";
                case "nchar":
                    return "string";
                case "numeric":
                    return "Decimal";
                case "nvarchar":
                    return "string";
                case "real":
                    return "single";
                case "smallint":
                    return "Int16";
                case "text":
                    return "string";
                case "tinyint":
                    return "Byte";
                case "varbinary":
                    return "Byte[]";
                case "xml":
                    return "string";
                case "varchar":
                    return "string";
                case "smalldatetime":
                    return "DateTime";
                case "image":
                    return "byte[]";

                default:
                    return string.Empty;
            }



        }
#>
于 2012-06-15T18:47:30.933 回答
2

这是我为 Dapper 生成 POCO 而制作的dapper-pocos 。该解决方案使用 SQL Server 的“ sp_HELP ”和“ sp_describe_first_result_set ”。给它一个存储过程的名称，或者给它一个 select 语句，它会生成相关的 POCO 用于 Dapper。应用程序只是将存储过程或 select 语句传递给 sp_Help 和 sp_describe_first_result_set，并将结果映射到 C# 数据类型。

于 2018-08-07T20:46:43.067 回答
2

我的方法是：

  1. 用于<dynamic>获取一些没有类型的行
  2. 将这些行序列化为 JSON
  3. 从控制台复制 JSON 字符串（或使用调试器）
  4. 将其粘贴到 JSON 到 C# 模型生成器中（例如https://app.quicktype.io/）。

IE：

var persons = connection.Query<dynamic>("SELECT * FROM Persons");
var serializedPerson = JsonConvert.Serialize(persons.First());
Console.WriteLine(serializedPerson);
于 2019-08-15T18:07:18.727 回答
2

这个是给甲骨文的。它可能不完整，但到目前为止它对我有用。

SELECT 
'public ' || A.NewType || ' ' || REPLACE(INITCAP(REPLACE(A.COLUMN_NAME, '_', ' ')), ' ', '') || ' {get;set;}' GET_SET
, A.*
 FROM 
(
SELECT
COLUMN_NAME,
DATA_TYPE,
NULLABLE,
CASE 
    WHEN DATA_TYPE = 'VARCHAR2' THEN 'string'
    WHEN DATA_TYPE = 'VARCHAR' THEN 'string'
    WHEN DATA_TYPE = 'DATE' AND NULLABLE = 'N' THEN 'DateTime'
    WHEN DATA_TYPE = 'DATE' AND NULLABLE = 'Y' THEN 'DateTime?'
    WHEN DATA_TYPE = 'INT' AND NULLABLE = 'N' THEN 'int?'
    WHEN DATA_TYPE = 'INT' AND NULLABLE = 'Y' THEN 'int'
    WHEN DATA_TYPE = 'DECIMAL' AND NULLABLE = 'N' THEN 'decimal'
    WHEN DATA_TYPE = 'DECIMAL' AND NULLABLE = 'Y' THEN 'decimal?'
    WHEN DATA_TYPE = 'NUMBER' AND NULLABLE = 'N' THEN 'decimal'
    WHEN DATA_TYPE = 'NUMBER' AND NULLABLE = 'Y' THEN 'decimal?'
    WHEN DATA_TYPE = 'NUMBER2' AND NULLABLE = 'N' THEN 'decimal'
    WHEN DATA_TYPE = 'NUMBER2' AND NULLABLE = 'Y' THEN 'decimal?'
    WHEN DATA_TYPE = 'CHAR' THEN 'string'
    WHEN DATA_TYPE = 'CHAR2' THEN 'string'
    WHEN DATA_TYPE = 'timestamp' THEN 'byte[]'
    WHEN DATA_TYPE = 'CLOB' THEN 'byte[]'
    ELSE '??'
END AS NewType
FROM USER_TAB_COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = 'FIN_GLOBAL_CR_NUM_A'
ORDER BY COLUMN_ID
) A
于 2020-07-06T20:06:44.220 回答
2

我知道这是一个老话题，但还有另一个简单的选项可以选择。

可以使用PocoClassGenerator：Mini Dapper 的 POCO 类生成器（支持 Dapper Contrib）

  • 支持当前DataBase所有表和视图生成POCO类代码
  • 支持Dapper.Contrib
  • 支持多种关系型数据库：sqlserver,oracle,mysql,postgresql
  • 迷你和更快（仅在 5 秒内生成 100 表代码）
  • 为每个数据库查询使用适当的方言模式表 SQL

演示

20190430141947-image.png

开始

首先：将 PocoClassGenerator.cs 代码复制并粘贴到您的项目或 LINQPad 中。
或从NuGet安装

PM> install-package PocoClassGenerator

第二：使用Connection调用GenerateAllTables然后打印。

using (var connection = Connection)
{
    Console.WriteLine(connection.GenerateAllTables());
}
支持 Dapper Contrib POCO 类
  • 只需调用方法GeneratorBehavior.DapperContrib
using (var conn = GetConnection())
{
    var result = conn.GenerateAllTables(GeneratorBehavior.DapperContrib);
    Console.WriteLine(result);
}

在线演示：POCO Dapper Contrib 类生成器 GenerateAllTables | .NET 小提琴 20190502132948-image.png

生成评论 
using (var conn = GetConnection())
{
    var result = conn.GenerateAllTables(GeneratorBehavior.Comment);
    Console.WriteLine(result);
}
生成视图 
using (var conn = GetConnection())
{
    var result = conn.GenerateAllTables(GeneratorBehavior.View);
    Console.WriteLine(result);
}
生成视图和评论以及 Dapper.Contrib 
using (var conn = GetConnection())
{
    var result = conn.GenerateAllTables(GeneratorBehavior.View | GeneratorBehavior.Comment | GeneratorBehavior.DapperContrib);
    Console.WriteLine(result);
}
通过sql生成一个类
  1. 生成一个类
using (var connection = Connection)
{
    var classCode = connection.GenerateClass("select * from Table");
    Console.WriteLine(classCode);
}
  1. 指定类名
using (var connection = Connection)
{
    var classCode = connection.GenerateClass("with EMP as (select 1 ID,'WeiHan' Name,25 Age) select * from EMP", className: "EMP");
    Console.WriteLine(classCode);
}
数据表PocoClass

DataTablePocoClassGenerator.cs 中的代码

var dt = new DataTable();
dt.TableName = "TestTable";
dt.Columns.Add(new DataColumn() { ColumnName = "ID", DataType = typeof(string) });

var result = dt.GenerateClass();
var expect =
@"public class TestTable
{
public string ID { get; set; }
}";
Assert.Equal(expect, result);
于 2021-01-07T02:04:15.920 回答
0

我是名为CodegenCS.POCO的 POCO-Generator 模板的作者。

上面的链接包含 C# 和 PowerShell 脚本，它们允许您构建完整的 POCO（准备在 Dapper 中使用），其中还包括override bool Equals()、、override int GetHashCode()和（对于喜欢它的人）它包括完整的ActiveRecord CRUD 查询（插入/更新）。

查看 Northwind 数据库中的这个示例 POCO。如果你喜欢它，使用模板非常容易：

生成器脚本非常易于理解和自定义。

于 2020-07-20T02:19:34.187 回答
0

我有完全相同的要求从数据库生成对象，同时在 Dapper 中可靠有效地处理 CRUD，并采用不同的方法准备替换 Dapper 自己的 Dapper.Contrib 并支持实体框架模式定义，以便搭建数据库（模型，关系，键）可以使用实体框架工具来完成，例如此处描述的示例，示例如下：

dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer
dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.Design
dotnet ef dbcontext scaffold "Server=.\;Database=AdventureWorksLT2012;Trusted_Connection=True;" Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer -o Model

搭建脚手架后，可以从项目中删除以上依赖项。

目前Dapper.SqlGenerator已成功在生产中工作。就性能而言，它不会比 Dapper 产生任何开销，有时会减少通过其他方式生成查询的时间。

请记住，有 2 个单独的 nuget 包 - Dapper.SqlGenerator 用于从 EF（核心）脚手架模型生成纯 SQL 代码，Dapper.SqlGenerator.Async 用于使用 Dapper 对数据库运行 CRUD 查询。

TLDR；您可以使用 Entity Framework (Core) 从数据库构建模型，并使用 Dapper.SqlGenerator 在生成的对象上生成 CRUD 查询。

于 2020-12-17T19:11:18.797 回答
0

我已经看到人们在哪里使用混合项目，使用 EF 来搭建数据库，但我不得不对输出进行修饰。对于推荐的工具，我确信它们很好，但我避免安装特殊软件，直到我尝试编写自己的解决方案。

也就是说，这是一个可能有用的小型 CLI 程序（满足我的需要）。免责声明，我不是一个经验丰富的 C# 程序员，所以请原谅任何可能不正常的事情。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;
using System.IO;
using System.Linq;
using Dapper;

namespace Pocos
{
    public class TAB {
        public string TABLE_NAME { get; set; }
    }
    public class COL {
        public string COLUMN_NAME { get; set; }
        public int? ORIDINAL_POSITIONS { set; get; }
        public string DATA_TYPE { get; set; }
        public string CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH { get; set; }
        public string NUMERIC_PRECISION { get; set; }
        public string NUMERIC_SCALE { get; set; }
    }
    class Program {
        static void Main(string[] args) {
            string sConnect = "Server=LT6-MARKL;Database=PKDEM815;UID=PKDEM815;Password=PKDEM815";
            IEnumerable tables;
            IEnumerable columns;
            List lines;
            using ( var conn = new SqlConnection(sConnect))
                tables = conn.Query("SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES ORDER BY TABLE_NAME");
            // Roll through each table of the database and generate an .cs file, as a POCO
            foreach (TAB t in tables.OrderBy(t => t.TABLE_NAME)) {
                lines = new List();
                lines.Add("using System;");
                lines.Add("using System.Collections.Generic;");
                lines.Add("using System.Configuration;");
                lines.Add("using System.Data.SqlClient;");
                lines.Add("using Dapper;"); 
                lines.Add("using Dapper.Contrib.Extensions;");
                lines.Add("");
                lines.Add("namespace PKDataLayer.Models  {");
                lines.Add("");
                lines.Add("\t[Table(\"" + t.TABLE_NAME + "\")]");
                lines.Add("\tpublic class " + t.TABLE_NAME + " {");
                lines.Add("");
                using (var conn2 = new SqlConnection(sConnect)) {
                    columns = conn2.Query("SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = '"+ t.TABLE_NAME +"' ORDER BY ORDINAL_POSITION");
                    foreach( COL c in columns) {
                        if (t.TABLE_NAME + "_KEY" == c.COLUMN_NAME || t.TABLE_NAME + "_SEQNUM" == c.COLUMN_NAME)
                            lines.Add("\t\t[Key]");
                        // SELECT DISTINCT DATA_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME IN ( SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES )
                        if (c.DATA_TYPE == "char" || c.DATA_TYPE == "varchar")
                            lines.Add("\t\tpublic string " + c.COLUMN_NAME + " { get; set; }");
                        if (c.DATA_TYPE == "int")
                            lines.Add("\t\tpublic int " + c.COLUMN_NAME + " { get; set; }");
                        if (c.DATA_TYPE == "datetime")
                            lines.Add("\t\tpublic DateTime? " + c.COLUMN_NAME + " { get; set; }");
                        if (c.DATA_TYPE == "decimal" || c.DATA_TYPE == "numeric")
                            lines.Add("\t\tpublic decimal? " + c.COLUMN_NAME + " { get; set; }");
                    }
                }
                lines.Add("\t}");
                lines.Add("}");
                Console.WriteLine("Creating POCO for " + t.TABLE_NAME);
                using (TextWriter tw = new StreamWriter( t.TABLE_NAME + ".cs" ))
                    foreach (String s in lines)
                        tw.WriteLine(s);
            }
        }
    }
}
于 2021-02-13T18:31:57.533 回答