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D3 对严格树的有向图有多种布局，例如：

A
|\
B C
 / \
D   E

我需要绘制一个不是树的节点层次结构，而是一个有向无环图。这是树布局的问题，因为有几个分支会聚：

A
|\
B C
 \|
  D

有谁知道一般层次结构的 D3 布局？或者，对现有的树形布局进行一些巧妙的修改？我注意到 GraphVis 可以很好地处理这种情况，但是 D3 生成的图表更适合这里的要求。

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4 回答 4

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您可以创建自己的代码，而不必依赖 D3 布局来完成它。

我在 jsFiddle 中提供了一个示例。该示例非常简单，需要进行一些工作以适应更复杂的示例。

该示例也可以通过相对较少的工作来重新处理分层数据。

这是我在 jsFiddle 中使用的代码：

 // Sample data set
var json = {
    nodes: [{
        name: 'A'},
    {
        name: 'B'},
    {
        name: 'C'},
    {
        name: 'D'}],
    links: [{
        source: 'A',
        target: 'B'},
    {
        source: 'A',
        target: 'C'},
    {
        source: 'B',
        target: 'D'},
    {
        source: 'C',
        target: 'D'}
                                                                                   ]

};

var vis = d3.select('#vis').attr('transform', 'translate(20, 20)');

// Build initial link elements - Build first so they are under the nodes
var links = vis.selectAll('line.link').data(json.links);
links.enter().append('line').attr('class', 'link').attr('stroke', '#000');

// Build initial node elements
var nodes = vis.selectAll('g.node').data(json.nodes);
nodes.enter().append('g').attr('class', 'node').append('circle').attr('r', 10).append('title').text(function(d) {
    return d.name;
});

// Store nodes in a hash by name
var nodesByName = {};
nodes.each(function(d) {
    nodesByName[d.name] = d;
});

// Convert link references to objects
links.each(function(link) {
    link.source = nodesByName[link.source];
    link.target = nodesByName[link.target];
    if (!link.source.links) {
        link.source.links = [];
    }
    link.source.links.push(link.target);
    if (!link.target.links) {
        link.target.links = [];
    }
    link.target.links.push(link.source);
});

// Compute positions based on distance from root
var setPosition = function(node, i, depth) {
    if (!depth) {
        depth = 0;
    }
    if (!node.x) {
        node.x = (i + 1) * 40;
        node.y = (depth + 1) * 40;
        if (depth <= 1) {
            node.links.each(function(d, i2) {
                setPosition(d, i2, depth + 1);
            });
        }

    }

};
nodes.each(setPosition);

// Update inserted elements with computed positions
nodes.attr('transform', function(d) {
    return 'translate(' + d.x + ', ' + d.y + ')';
});

links.attr('x1', function(d) {
    return d.source.x;
}).attr('y1', function(d) {
    return d.source.y;
}).attr('x2', function(d) {
    return d.target.x;
}).attr('y2', function(d) {
    return d.target.y;
});
于 2012-07-17T18:25:47.240 回答
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作为这个例子：“ Force Directed Trees ”说明有一个经常有效的技巧。在示例中，力方向的行为在每个刻度上进行调整，以便节点根据链接的方向略微向上或向下漂移。如图所示，这将对树做得很好，但我发现它也适用于无环图。没有承诺，但它可能会有所帮助。

于 2013-06-25T16:45:06.340 回答
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一般来说，说到树和数据层次结构，您只需要在 B 和 C 的子列表中都有“D”。

创建你的节点列表，确保你有一个唯一的 id 返回，这样“D”就不会出现两次。

vis.selectAll("g.node").data(nodes, function(d) { return d.id; });

然后当你打电话

var links = tree.links(nodes)

你应该让 D 出现两次作为“目标”（B 和 C 分别作为“源”），这导致单个节点“D”有两行。

于 2012-07-11T22:18:17.620 回答
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我能够使用 Dagre（https://github.com/dagrejs/dagre）和 cytoscape的组合来做到这一点

有一个名为 Dagre-D3 的库，您可以将其用作此库的渲染器，因此它看起来像您想要的 D3 解决方案。

查看此小提琴以查看 Dagre 和 Cytoscape 的基本实现：https ://jsfiddle.net/KateJean/xweudjvm/

var cy = cytoscape({
  container: document.getElementById('cy'),
  elements: {
          nodes: [
            { data: { id: '1' } },
            { data: { id: '2' } },
            { data: { id: '3' } },
            { data: { id: '4' } },
            { data: { id: '5' } },
            { data: { id: '6' } },
            { data: { id: '7' } },
            { data: { id: '8' } },
            { data: { id: '9' } },
            { data: { id: '10' } },
            { data: { id: '11' } },
            { data: { id: '12' } },
            { data: { id: '13' } },
            { data: { id: '14' } },
            { data: { id: '15' } },
            { data: { id: '16' } },
            { data: { id: '17' } },
            { data: { id: '18' } }
          ],
          edges: [
            { data: { source: '1', target: '2' } },
            { data: { source: '1', target: '3' } },
            { data: { source: '2', target: '4' } },
            { data: { source: '4', target: '5' } },
            { data: { source: '4', target: '6' } },
            { data: { source: '5', target: '6' } },
            { data: { source: '5', target: '7' } },
            { data: { source: '7', target: '8' } },
            { data: { source: '3', target: '9' } },
            { data: { source: '3', target: '10' } },
            { data: { source: '10', target: '11' } },
            { data: { source: '11', target: '12' } },
            { data: { source: '12', target: '13' } },
            { data: { source: '12', target: '14' } },
            { data: { source: '14', target: '15' } },
            { data: { source: '15', target: '16' } },
            { data: { source: '16', target: '17' } },
            { data: { source: '16', target: '18' } }

          ]
        },
  layout: {
    name: "dagre",
    rankDir: 'TB' //love this. you can quickly change the orientation here from LR(left to right) TB (top to bottom), RL, BT. Great dropdown option for users here. 
  },
  style: [{
    selector: 'node',
    style: {
      'label': 'data(id)',
      'width': '30%',
      'font-size': '20px',
      'text-valign': 'center',
      'shape': 'circle',
      'background-color': 'rgba(113,158,252,1)', 
      'border': '2px grey #ccc'
    }
  }, {
    selector: 'edge',
    style: {
      'width': 2,
      'line-color': '#ccc',
      'target-arrow-color': '#ccc',
      'target-arrow-shape': 'triangle'
    }
  }]
});
于 2018-08-29T22:18:07.790 回答