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我正在尝试在 Python 中创建一个二维数组或列表或其他东西。我对这门语言很陌生，所以我不知道所有的来龙去脉以及不同的类型或库。

基本上，我有一个方形列表 g，我想转置它（将行转换为列，将列转换为行）。稍后我将遍历这个列表列表和列表的转置列表。在转置列表中，列的顺序无关紧要。这是“Python方式”吗？有没有更快的方法来做到这一点？

我喜欢使用列表，因为我对与我所知道的语言中的数组非常相似的语法感到满意，但是如果 Python 中有更好的方法，我想学习它。 

def makeLRGrid(g):
    n = []
    for i in range(len(g)):
        temp = []
        for j in range(len(g)):
            temp.append(g[j][i])
        n.append(temp)
    return n

感谢您提供的任何帮助！

编辑：很抱歉造成混淆，显然我的意思是转置，而不是反转！

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对于列表的“方形”列表，此实现与您的实现相同：

def makeLRGrid(g):
    return [row[:] for row in g]

可以通过使用 切片整个列表来复制列表[:]，并且您可以使用列表推导对每一行执行此操作。

编辑：您似乎实际上是在转置列表列表。这可以通过以下方式完成zip()：

def transpose(g):
    return zip(*g)

或者，如果您真的需要列表列表

def transpose(g):
    return map(list, zip(*g))

另请参阅 的文档zip()。

于 2012-06-15T14:48:40.627 回答
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对于数值编程，我强烈推荐NumPy（以及相关的SciPy）。NumPy 实现了非常快速的多维数组。在这里查看可用的数组操作例程。

于 2012-06-15T14:51:21.323 回答
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为了补充克里斯的评论，我真的不能推荐足够的 numpy。你说它是针对一个项目的，但你可能会为了学习一些（简单的）语法而多次使用它。

例如，如果您有一个列表 g：

g = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

您可以通过以下方式将其变成一个数组：

>>> import numpy as np
>>> g_array = np.array(g)
>>> g_array
array([[1, 2, 3],
      [4, 5, 6],
      [7, 8, 9]])

只需通过以下方式访问任何项目：

>>> g_array[0,1]
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>>> g_array[1,2]
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并通过以下方式执行您的“反转”（实际上是转置 - 即第一行成为每一行的第一列）：

>>> g_transpose = g_array.transpose() # or  = g_array.T from Simon's comment
>>> g_transpose
array([[1, 4, 7],
      [2, 5, 8],
      [3, 6, 9]])
于 2012-06-15T15:15:01.963 回答
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我猜invert the list of lists是这样的：

g = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
result = [p[::-1] for p in g]
print result

输出：</p> 

[[3,2,1], [6,5,4], [9,8,7]]

也许我很担心。你能举一些例子吗？

编辑： 对于评论示例

result = [list(p) for p in zip(*g)]
print result

输出：

[[1,4,7], [2,5,8], [3,6,9]]
于 2012-06-15T15:01:59.600 回答