【环境：MATLAB 64位、Windows 7、Intel I5-2320】
我想对实验数据进行 RMS 拟合y，所以我正在最小化以下函数（通过使用fminsearch）：
minfunc = rms(y - fitfunc)
从一般的角度来看，最小化是否有意义：
minfunc = sum((y - fitfunc) .^ 2)
相反，然后（在最小化之后）只是minfunc = sqrt(minfunc / N)为了得到合适的 RMS 误差？
重新提出这个问题，每次fminsearch不做会节省多少时间（大致以百分比计） ？如果我的 CPU / MATLAB 速度如此之快以至于它不会将性能提高至少百分之一，我不想降低我的代码的可读性。sqrt1/(N - 1)
更新：我尝试过简单的测试，但结果并不清楚：取决于 的实际值minfunc，fminsearch需要或多或少的时间。