我读过几篇关于表分区的文章，但我仍然对它的用途感到困惑。我的情况如下。
我有一个包含大约 1000 万条记录的大表 TA，每天加载 30-40K 条记录。
表 TA 包含许多列，包括日期字段，另外一个关键列是 project#，它是 varchar。
现在我可以选择在日期字段上对表 TA 进行分区。
但是，如果我主要看到我的查询，我将仅获取一个日期的数据，并且由于日期字段已编入索引，因此数据获取不是一个大问题。
Similary qry 在“WHERE”条件下也包含带有“IN”子句的项目#，即我必须通过“IN”子句提供 N 个项目#作为输入。
现在建议我应该如何进行。
如果您将始终阅读完整的每日数据，请执行以下操作：
步骤 0）删除日期的全局索引，分区不需要它。
步骤 1) 创建每日分区
步骤2）在项目上创建二级分区本地索引
如果我误解了你，并且你不会阅读完整的每日分区，只是其中的一部分，那么保持你的模式不变。
在 ta(upload_date, project#) compress 1 上创建索引 ta_idx；
多列压缩索引可能就足够了。由于upload_date添加行时不会发生太大变化，因此聚类因子将保持非常低。而且如果重复值很多，压缩upload_date可以节省很多空间。这可能是一个非常有效的索引。
您当然可以通过添加分区来提高效率，但这可能不值得麻烦。分区非常有用，但也可能非常棘手。如果这是您计划使用分区的唯一地方，我会避免使用它。（除非您想以此为借口来了解有关分区的更多信息。）