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我目前正在努力使用 pandas 0.8.0b1 的重新采样功能。

例如，当我尝试将（使用“平均值”）10 分钟值聚合为每月值时，该函数似乎使用一个月的最后一天数据作为下个月的平均值......

这是一个包含 3 个月 10 分钟数据的简单时间序列的示例

  • 2012 年 1 月：所有值 = 1
  • 2012 年 2 月：所有值 = 2
  • 2012 年 3 月：所有值 = 3

我使用 df.resample('M',how='mean') 获得的每月平均值是：

Out[454]: 

0
2012-01-31  1.000000
2012-02-29  1.965757
2012-03-31  2.967966
2012-04-30  3.000000

但我想得到类似的东西：

0
2012-02-01  1.000000
2012-03-01  2.000000
2012-04-01  3.000000

这是代码：

january = pd.date_range(pd.datetime(2012,1,1),pd.datetime(2012,1,31,23,50),freq='10min')
february = pd.date_range(pd.datetime(2012,2,1),pd.datetime(2012,2,29,23,50),freq='10min')
march = pd.date_range(pd.datetime(2012,3,1),pd.datetime(2012,3,31,23,50),freq='10min')
data_jan = np.zeros(size(january))+1
data_feb = np.zeros(size(february))+2
data_march = np.zeros(size(march))+3
df1 = pd.DataFrame(data_jan,index=january)
df2 = pd.DataFrame(data_feb,index=february)
df3 = pd.DataFrame(data_march,index=march)
df = pd.concat([df1,df2,df3])
df.resample('M',how='mean')

如果现在，我删除最后一天：

january = pd.date_range(pd.datetime(2012,1,1),pd.datetime(2012,1,31,00,00),freq='10min')
february = pd.date_range(pd.datetime(2012,2,1),pd.datetime(2012,2,29,00,00),freq='10min')
march = pd.date_range(pd.datetime(2012,3,1),pd.datetime(2012,3,31,00,00),freq='10min')

我得到（几乎）我想要的东西：

Out[474]: 
            0
2012-01-31  1
2012-02-29  2
2012-03-31  3

你可以帮帮我吗 ？？？？是bug吗？？？

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1 回答 1

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这确实是一个错误，我有两个问题：

https://github.com/pydata/pandas/issues/1458

https://github.com/pydata/pandas/issues/1471

这应该在 pandas 0.8.0 发布之前修复。请注意，这可以正常工作：

In [15]: df.resample('M', kind='period')
Out[15]: 
          0
Jan-2012  1
Feb-2012  2
Mar-2012  3

编辑：刚刚在 git master 中修复了这个问题（上述两个参考问题都已关闭）

于 2012-06-14T17:05:15.500 回答