我正在使用 pyodbc 从 SQL Server 查询数据，然后在pandas. 我注意到的是，一些计算出来的数字列以十进制返回。十进制，而另一些则以浮点数形式返回。这是有问题的，因为算术操作数不能对两种不同类型的结果执行。
解决它的最佳方法是什么？是否有 pydobc 设置强制十进制。十进制浮动？我应该自己进行转换吗？还有什么？
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下面是转换表（在ResultsPython 2.x 和 3.x 的标题下）详细说明了 ODBC 和 Python 数据类型之间的转换。
@AaronCAST的答案中提到的结果，或者更改数据库中的源数据类型。
有了更多细节（特定列数据类型、示例数据、数据库更改的灵活性），我们可以帮助确定哪个选项是最好的。
于 2012-06-18T12:34:23.700 回答
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如果您编写了查询，我建议您只使用CAST它来控制数据类型。我总是在 SQL Server 中显式转换计算列
SELECT CAST(ColumnA/ColumnB AS FLOAT) AS 'FieldA' FROM Table
于 2012-06-13T15:42:31.923 回答