我目前正在编写几个执行一些 I/O 的 Python 模块。
这些模块可以由其他开发人员直接使用，也可以通过我编写的简单脚本调用，主要用于测试目的。
我使用了日志模块并设置了一个 StreamHandler 来在标准错误输出上显示日志，它运行良好。但是我不确定如何使这些日志可定制。显然，当开发人员使用我的类时，我不想强制将这些日志写入标准输出。我想提供一个选择，最好是让他添加自己的处理程序，或者如果他不想要日志，则根本不添加。
对于这种情况，是否有关于 Python 日志记录的任何指南？每个班级都应该有自己的记录器吗？
简而言之，你是怎么做的，为什么？
谢谢。
确保打算用作库的模块不添加任何处理程序（除了 NullHandler 实例到库的顶级记录器）。
最佳实践是在模块级别使用记录器，使用
logger = logging.getLogger(__name__)
并在必要时使用此记录器的子记录器。
这样，您的库日志事件映射到 Python 包层次结构，您的库模块的用户可以选择是否使用日志记录，以及如果使用它，如何使用处理程序对其进行配置。
可以在要作为脚本运行的事物中添加处理程序。
只要您的用户可以控制是否调用这些 API，就可以使用方便的 API 向您的记录器添加处理程序。
关于python的日志记录模块有一个非常好的教程