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这可能是一个简单的问题，但我有点困惑，所以希望有人能正确指导我。

我正在使用 openCV libfacerec 的人脸识别库，它给出了很好的结果，但我需要估计相似度的百分比。如果我使用未知图像作为输入，那么它仍然会根据最后的距离值预测该人是否存在于系统中

         if(dist < minDist) {
        minDist = dist;
        minClass = _labels[sampleIdx];
    }

我需要定义一些阈值，然后根据该阈值针对某个百分比或距离值验证/无效用户图片，有没有人知道如何使用 libfacerec 库来做到这一点，因为在这个库中没有公共变量可以查看距离或百分比价值？否则我是否需要在库中为它编写代码，因为据我了解它不包含此功能？？？

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请确保您正在使用最新版本！libfacerec 的最新版本允许您获得预测和预测的置信度值。您可以在此处查看方法的签名：

它显示在我随库提供的演示应用程序中，请参阅：

就像调用一样简单：

FaceRecognizer::predict(InputArray src, int &label, double &confidence);

在计算模型上。因此，在您的应用程序中，您只需编写：

Mat testSample; // of course this is set somewhere in your application
int predictedLabel = -1;
double confidence = 0.0;
model.predict(testSample, predictedLabel, confidence);

然后你有预测标签中的预测标签和这个预测的置信度值。

其次，这可能更适合您的问题，您现在可以设置一个阈值，低于该阈值的输入图像被视为未知。您可以在模型的构造函数中设置阈值，也可以使用 setter/getter 方法：

它也显示在我与库一起提供的演示应用程序中：

于 2012-06-13T17:25:47.140 回答