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我正在寻找一种最佳方法来匹配 2 个不同网格的顶点。密度不同，大小可能还有其他一些原因。

2 个网格代表一个人头，因此解剖学差异可能很多。

问题是最小化。也许最小化平均距离或能量。

我可以在网上找到一些在 2D 图像中注册兴趣点的方法，但在 3D 中没有。

有人对非刚性转换有想法吗？

我正在特别努力在另一个网格中找到每个网格的顶点的每个双顶点。

非常感谢。

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我不确定下面的论文是否适用于不同的点数，但您可以查看以下论文

深度扫描非刚性配准的全球通信优化 Hao Li, Robert W. Sumner, Mark Pauly

于 2012-06-18T07:40:15.727 回答