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我正在尝试使用 Cython 优化一些代码，但cProfile没有提供足够的信息。

为了做好分析，我应该创建许多子例程 func2, func3,... , func40 吗？

请注意下面我有一个函数func1in mycython.pyx，但它有许多 for 循环和内部操作。但是 cProfile 没有告诉我这些循环的统计信息。

     2009 function calls in 81.254 CPU seconds

Ordered by: standard name

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000   81.254   81.254 <string>:1(<module>)
    2    0.000    0.000    0.021    0.010 blah.py:1495(len)
 2000    0.000    0.000    0.000    0.000 blah.py:1498(__getitem__)
    1    0.214    0.214    0.214    0.214 mycython.pyx:718(func2)
    1   80.981   80.981   81.216   81.216 mycython.pyx:743(func1)
    1    0.038    0.038   81.254   81.254 {mycython.func1}
    2    0.021    0.010    0.021    0.010 {len}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
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2 回答 2

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是的，它确实。可用的最细粒度cProfile是函数调用。您必须将 func1 拆分为多个函数。（请注意，您可以将它们定义为在 func1 中定义的函数，因此仅对 func1 可用。）

如果您想要更细粒度的分析（行级），那么您需要一个不同的分析器。看看这个 line-level profiler，但我认为它不适用于 Cython。

于 2012-06-12T21:48:17.127 回答
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您需要为 Cython 代码启用分析支持。利用

# cython: profile=True

http://docs.cython.org/src/tutorial/profiling_tutorial.html

于 2012-09-04T17:56:09.937 回答