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我已经阅读了一些我可以在互联网上找到的关于这两个系列卡片之间差异的信息,但我不禁觉得它们在某种程度上是广告。虽然最强大的 GeForce 价格约为 700 美元,但特斯拉的起价约为 2500 美元,相差很大。

虽然列出的最大优势之间的 ECC 内存很有趣,但我怀疑它是否解释了这种差异。第二个最突出的事情是双精度数字的性能要好得多,但我将主要关注整数运算,所以这并不重要。顶级 GeForce 卡也有很多内存。虽然两个系列都使用 GDDR5,但 GeForce 显存带宽甚至高于特斯拉。

有没有人有客观比较这两个系列的个人经验?因为我认为特斯拉的大部分成本与高级工具和支持有关,而不是与它们的性能有关。

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这个答案可能已经过时了,因为我在 GPGPU 上工作已经一两年了。然而,当 Tesla 首次发布时,它们是唯一原生支持所有操作的全双精度计算的卡。而 GeForce 卡枚举了许多双精度计算。

对于科学计算,您会发现 Cuda API 可以使用双精度变量的 GeForce 很好地编译,但您返回的结果实际上会具有较低的精度。

希望这有帮助,

于 2012-06-13T09:26:52.767 回答
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NVIDIA 官方对这个问题的回答在这里

于 2012-06-13T01:40:14.130 回答