我目前正在使用 Brendan Tompkins ImageQuantization dll。 http://codebetter.com/blogs/brendan.tompkins/archive/2007/06/14/gif-image-color-quantizer-now-with-safe-goodness.aspx
但它不能在 asp.net 中以中等信任度运行。
有谁知道在中等信任下运行的图像量化库?
更新 我不在乎解决方案是否缓慢。我只需要一些有用的东西。
我目前正在使用 Brendan Tompkins ImageQuantization dll。 http://codebetter.com/blogs/brendan.tompkins/archive/2007/06/14/gif-image-color-quantizer-now-with-safe-goodness.aspx
但它不能在 asp.net 中以中等信任度运行。
有谁知道在中等信任下运行的图像量化库?
更新 我不在乎解决方案是否缓慢。我只需要一些有用的东西。
您应该能够使用 Marshal 替换代码,并通过 BinaryReader 之类的方式显式读取底层流。这可能会更慢,因为您必须将流完全读入您的托管内存或寻找它,而不是依赖已经在非托管内存中的副本可以快速访问,但基本上是您唯一的选择。
即使只执行读取操作,您也无法从中等信任上下文中深入研究非托管内存。
查看链接代码后,您不允许这样做是有原因的。首先,他忽略了 IntPtr 的 64/32 位方面!
他使用的底层 BitMapData 类完全基于对任意内存的不受限制的读取访问,这在中等信任下永远不会发生。
需要对他的基本功能进行重大重写,以直接使用 BitMap(使用缓慢的 GetPixel 调用)或通过传统的流 API 直接读取数据,将其放入数组中,然后自己解析出来。这些都不太可能令人愉快。前者会慢得多(由于每个像素读取的高开销,我预计会有数量级),后者的速度会更慢(尽管仍然更慢),但在重写图像数据的低级解析方面需要付出更多的努力.
以下是根据当前代码需要更改的粗略指南:
来自量化器.cs
public Bitmap Quantize(Image source)
{
// Get the size of the source image
int height = source.Height;
int width = source.Width;
// And construct a rectangle from these dimensions
Rectangle bounds = new Rectangle(0, 0, width, height);
// First off take a 32bpp copy of the image
Bitmap copy = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format32bppArgb);
// And construct an 8bpp version
Bitmap output = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format8bppIndexed);
// Now lock the bitmap into memory
using (Graphics g = Graphics.FromImage(copy))
{
g.PageUnit = GraphicsUnit.Pixel;
// Draw the source image onto the copy bitmap,
// which will effect a widening as appropriate.
g.DrawImage(source, bounds);
}
//!! BEGIN CHANGES - no locking here
//!! simply use copy not a pointer to it
//!! you could also simply write directly to a buffer then make the final immage in one go but I don't bother here
// Call the FirstPass function if not a single pass algorithm.
// For something like an octree quantizer, this will run through
// all image pixels, build a data structure, and create a palette.
if (!_singlePass)
FirstPass(copy, width, height);
// Then set the color palette on the output bitmap. I'm passing in the current palette
// as there's no way to construct a new, empty palette.
output.Palette = GetPalette(output.Palette);
// Then call the second pass which actually does the conversion
SecondPass(copy, output, width, height, bounds);
//!! END CHANGES
// Last but not least, return the output bitmap
return output;
}
//!! Completely changed, note that I assume all the code is changed to just use Color rather than Color32
protected virtual void FirstPass(Bitmap source, int width, int height)
{
// Loop through each row
for (int row = 0; row < height; row++)
{
// And loop through each column
for (int col = 0; col < width; col++)
{
InitialQuantizePixel(source.GetPixel(col, row));
} // Now I have the pixel, call the FirstPassQuantize function...
}
}
您需要在其他功能中执行大致相同的操作。这消除了对 Color32 的任何需求,Bitmap 类将为您处理所有这些。
Bitmap.SetPixel()
将处理第二遍。请注意,这是移植事物的最简单方法,但绝对不是在中等信任环境中进行移植的最快方法。