我有一个 2D numpy char 数组(来自 NetCDF4 文件),它实际上代表一个字符串列表。我想将其转换为字符串列表。
我知道我可以使用 join() 将字符连接成一个字符串,但我只能找到一种方法一次处理一个字符串:
data = np.array([['a','b'],['c','d']])
for row in data[:]:
print ''.join(row)
但这很慢。如何在单个命令中返回字符串数组?谢谢
列表理解是最“pythonic”的方式。
最“numpythonic”的方式是:
>>> data = np.array([['a','b'],['c','d']])
# a 2D view
>>> data.view('S2')
array([['ab'],
['cd']],
dtype='|S2')
# or maybe a 1D view ...fastest solution:
>>> data.view('S2').ravel()
array(['ab', 'cd'],
dtype='|S2')
没有循环,没有列表理解,甚至没有副本。缓冲区只是以不同的“视图”保持不变,因此这是可用的最快解决方案。
尝试列表理解:
>> s = [''.join(row) for row in data]
>> s
['ab', 'cd']
这只是你for
重写的循环。
[row.tostring() for row in data]